dc.contributor.advisor | Silva, José Luiz Padilha da, 1985- | pt_BR |
dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Curso de Especialização em Data Science & Big Data | pt_BR |
dc.creator | Carvalho, Lucas Vinicius de | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2023-12-19T14:17:44Z | |
dc.date.available | 2023-12-19T14:17:44Z | |
dc.date.issued | 2023 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/85693 | |
dc.description | Orientador: Prof. Dr. José Luiz Padilha da Silva | pt_BR |
dc.description | Artigo apresentado como Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Curso de Especialização em Data Science e Big Data | pt_BR |
dc.description | Inclui referências | pt_BR |
dc.description.abstract | Resumo: Este trabalho analisa o efeito de demissões involuntárias sobre os resultados obtidos na carreira sob uma perspectiva longitudinal. Para isto, utiliza uma amostra dos dados identificados da RAIS/MTE, abrangendo o período de 2011 a 2018 para o Estado do Paraná. Para classificar a estrutura ocupacional brasileira emtermos de status, aplica o International Standard Socio-Economic Index - ISEI (1992)[5], além de testar os modelos EGP (1992)[3] e o SIOPS (1977)[4]. Para a análise dos dados, realiza análise exploratória, visualizações dos dados em forma de gráficos e tabelas, observando medidas de resumo e associação entre as variáveis. Analisa também, por meio de modelos de regressão para dados longitudinais, o efeito de variáveis demográficas sobre os resultados obtidos na carreira, além do efeito de eventos de demissão involuntária sobre estes. Os resultados obtidos indicam que indivíduos que vivenciam situações de demissões involuntárias tendem a obter status ocupacional inferior aos indivíduos que possuem maior estabilidade, especialmente no período que sucedeu a crise econômica pós 2014. | pt_BR |
dc.description.abstract | Abstract: This study examines the impact of involuntary dismissals on career outcomes froma longitudinal perspective.To do this, it utilizes a dataset sourced from RAIS/MTE, covering the period from 2011 to 2018 in the state of Paraná, Brazil. It applies the International Standard Socio-Economic Index ISEI (1992)[5] to classify the Brazilian occupational structure by status. Additionally, it tests the EGP (1992)[3] and the SIOPS (1977)[4]. To analyze the data, the study conducts exploratory analysis, presents data visualizations in the formof graphs and tables, and examines summary measures and associations between variables. Furthermore, it employs regression models for longitudinal data to investigate the impact of demographic variables on career outcomes and the influence of involuntary dismissal events on these results. The findings suggest that individuals who experience involuntary layoffs tend to attain lower occupational statuses compared to those with greater job stability, particularly in the period following the economic crisis of 2014. | pt_BR |
dc.format.extent | 1 recurso online : PDF. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language | Português | pt_BR |
dc.subject | Mercado de trabalho | pt_BR |
dc.subject | Carreiras - Formação | pt_BR |
dc.subject | Desemprego | pt_BR |
dc.subject | Pessoal - Dispensa | pt_BR |
dc.subject | Análise de dados | pt_BR |
dc.title | Resultados de carreira no mercado de trabalho formal e o efeito de perdas involuntárias de emprego : uma análise de dados longitudinais | pt_BR |
dc.type | TCC Especialização Digital | pt_BR |