| dc.contributor | Cruz Filho, Cassiano Ricardo Santana da | pt_BR |
| dc.contributor | Medeiros, Tatiane Portela | pt_BR |
| dc.contributor | Landeo, Arthur Vianna | pt_BR |
| dc.contributor.advisor | Kutzke, Alexander Robert, 1986- | pt_BR |
| dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2023-12-07T12:27:33Z | |
| dc.date.available | 2023-12-07T12:27:33Z | |
| dc.date.issued | 2019 | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/85494 | |
| dc.description | Orientador: Prof. Dr. Alexander Robert Kutzke | pt_BR |
| dc.description | Monografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas | pt_BR |
| dc.description | Inclui referências: p. 49 -52 | pt_BR |
| dc.description.abstract | Resumo : Este trabalho tem o intuito de construir um sistema capaz de predizer a evasão de um aluno com base em seu desempenho acadêmico, utilizando técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina, para então prover uma ferramenta que auxilie o corpo docente a observar dados de discentes e facilitar uma tomada de decisão que previna o aluno de abandonar a graduação | pt_BR |
| dc.format.extent | 1 recurso online : PDF. | pt_BR |
| dc.format.mimetype | application/pdf rar | pt_BR |
| dc.language | Português | pt_BR |
| dc.subject | Aprendizado do computador | pt_BR |
| dc.subject | Mineração de dados (Computação) | pt_BR |
| dc.subject | Previsão | pt_BR |
| dc.subject | Evasão universitaria | pt_BR |
| dc.title | SEAS : Student Evasion Analysis System | pt_BR |
| dc.type | TCC Graduação Digital | pt_BR |
