SEAS : Student Evasion Analysis System
Data
2019Autor
Cruz Filho, Cassiano Ricardo Santana da
Medeiros, Tatiane Portela
Landeo, Arthur Vianna
Kutzke, Alexander Robert, 1986-
Universidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas
Metadata
Mostrar registro completoResumo
Resumo : Este trabalho tem o intuito de construir um sistema capaz de predizer a evasão de um aluno com base em seu desempenho acadêmico, utilizando técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina, para então prover uma ferramenta que auxilie o corpo docente a observar dados de discentes e facilitar uma tomada de decisão que previna o aluno de abandonar a graduação