| dc.contributor.advisor | Kutzke, Alexander Robert, 1986- | pt_BR |
| dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada | pt_BR |
| dc.creator | Valle, Fernando Eckhardt | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2023-10-16T12:05:13Z | |
| dc.date.available | 2023-10-16T12:05:13Z | |
| dc.date.issued | 2021 | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/84615 | |
| dc.description | Orientador: Prof. Dr. Alexander Kutzke | pt_BR |
| dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissinal e Tecnológica, Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada. | pt_BR |
| dc.description | Inclui referências: p. 46-47 | pt_BR |
| dc.description.abstract | Resumo: Um dos fatores que podem levar a acidentes de trânsito é o cansaço do motorista atrás do volante. Independente dos fatores que levam a esse estado, uma das caraterísticas que demonstram o cansaço de uma pessoa é a sonolência e uma característica marcante da sonolência são os olhos se fechando. Este trabalho apresenta uma forma de monitorar os olhos do motorista utilizando técnicas de visão computacional e inteligência artificial. Através desse monitoramento é possível tomar ações que vão desde tentar acordar o motorista até enviar a localização de onde o incidente ocorreu. | pt_BR |
| dc.format.extent | 1 recurso online : PDF. | pt_BR |
| dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
| dc.language | Português | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.subject | Processamento de imagem auxiliado por computadores | pt_BR |
| dc.subject | Motoristas - Testes | pt_BR |
| dc.title | DROWSILY LITE : detector de sonolência | pt_BR |
| dc.type | TCC Especialização Digital | pt_BR |
