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dc.contributor.advisorKutzke, Alexander Robert, 1986-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicadapt_BR
dc.creatorValle, Fernando Eckhardtpt_BR
dc.date.accessioned2023-10-16T12:05:13Z
dc.date.available2023-10-16T12:05:13Z
dc.date.issued2021pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/84615
dc.descriptionOrientador: Prof. Dr. Alexander Kutzkept_BR
dc.descriptionMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissinal e Tecnológica, Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada.pt_BR
dc.descriptionInclui referências: p. 46-47pt_BR
dc.description.abstractResumo: Um dos fatores que podem levar a acidentes de trânsito é o cansaço do motorista atrás do volante. Independente dos fatores que levam a esse estado, uma das caraterísticas que demonstram o cansaço de uma pessoa é a sonolência e uma característica marcante da sonolência são os olhos se fechando. Este trabalho apresenta uma forma de monitorar os olhos do motorista utilizando técnicas de visão computacional e inteligência artificial. Através desse monitoramento é possível tomar ações que vão desde tentar acordar o motorista até enviar a localização de onde o incidente ocorreu.pt_BR
dc.format.extent1 recurso online : PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectProcessamento de imagem auxiliado por computadorespt_BR
dc.subjectMotoristas - Testespt_BR
dc.titleDROWSILY LITE : detector de sonolênciapt_BR
dc.typeTCC Especialização Digitalpt_BR


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