dc.contributor.advisor | Montaño, Razer Anthom Nizer Rojas, 1975- | pt_BR |
dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada | pt_BR |
dc.creator | Silva, Tiago José da | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2023-08-24T18:23:14Z | |
dc.date.available | 2023-08-24T18:23:14Z | |
dc.date.issued | 2023 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/84125 | |
dc.description | Orientador: Prof. Dr. Razer Anthom Nizer Rojas Montano | pt_BR |
dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada. | pt_BR |
dc.description | Inclui referências | pt_BR |
dc.description.abstract | Resumo: Este artigo apresenta uma análise do uso do FastText, uma tecnica de Machine Learning, para a categorizaçao de produtos de um e-commerce brasileiro do segmento de moda e esporte, mais especificamente a empresa Netshoes. O objetivo deste trabalho e avaliar a eficacia do FastText quando aplicado a um conjunto de dados privados fornecido pela empresa. Quatro combinacoes de recursos textuais foram testadas durante os treinamentos com a finalidade de achar o melhor conjunto de atributos para criacao do modelo de classificacao. Alem disso, testou-se a eficacia da segmentacão de textos maiores - como descricoes de produtos - onde os treinamentos foram realizados utilizando trechos do texto ao inves do texto completo. Os resultados obtidos indicam que o FastText, quando treinado com recursos relativos ao nome, descricao, marca, peso e dimensões do produto, alcancou o melhor desempenho. A segmentacao da descricao do produto nao mostrou melhorar os resultados, sugerindo que esta tecnica pode não ser a mais adequada para os dados analisados neste estudo. | pt_BR |
dc.format.extent | 1 recurso online : PDF. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language | Português | pt_BR |
dc.subject | Comércio eletrônico | pt_BR |
dc.subject | Categorização | pt_BR |
dc.subject | Aprendizado do computador | pt_BR |
dc.subject | Software - Desenvolvimento | pt_BR |
dc.title | Categorização de produtos usando descrições textuais : aplicação da Biblioteca Fasttext | pt_BR |
dc.type | TCC Especialização Digital | pt_BR |