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dc.contributor.advisorMontaño, Razer Anthom Nizer Rojas, 1975-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicadapt_BR
dc.creatorKondrat, Evandropt_BR
dc.date.accessioned2023-08-14T15:05:23Z
dc.date.available2023-08-14T15:05:23Z
dc.date.issued2021pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/83922
dc.descriptionOrientador: Prof. Dr. Razer Anthom Nizer Rojas Montañopt_BR
dc.descriptionMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicadapt_BR
dc.descriptionInclui referências: p. 22-23pt_BR
dc.description.abstractResumo: O mercado de renda vari'avel est'a em forte expans˜ao no Brasil. Neste cen'ario o estudo de s'eries temporais financeiras 'e importante para compreens˜ao, previs˜ao de valores futuros e tomada de decis˜oes eficientes nesse mercado. Este trabalho tem por objetivo identificar o potencial de se utilizar redes neurais recorrentes do tipo Long Short-Term Memory (LSTM), para tomada de decis˜ao di'aria e de forma a obter ganhos consistentes no mercado de fundos imobili'arios brasileiro. A partir do uso de s'eries temporais da variac¸ ˜ao dos prec¸os desses fundos, 'indices gerais de mercado, cˆambio entre outros. Abstract—The variable income market is booming in Brazil. In this scenario, the study of financial time series is important for understanding, forecasting future values and making efficient decision in this market. This work aims to identify the potential of using some type of recurrent neural networks called Long Short- Term Memory (LSTM), for daily decision making and in order to obtain consistent gains in the Brazilian real estate market. Using time series of price variation for these funds, general market indices, exchange rates, among others.pt_BR
dc.format.extent1 recurso online : PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectAnalise de series temporaispt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectMercado imobiliáriopt_BR
dc.titleUso de LSTMS para previsão de tendências no mercado de fundos imobiliáriospt_BR
dc.typeTCC Especialização Digitalpt_BR


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