Classificação de quadrigramas com técnicas de inteligência artificial em domínios de experiências de turistas do Parque Estadual do Jalapão

Abstract

Resumo:O turismo é uma área fundamental para o bem-estar das pessoas e economia de um munícipio. Sendo assim, e possível promover maior qualidade de vida para os cidadaos e melhorias em uma regiao com pontos turísticos. Desta forma, se faz necessaria uma analise sobre as experiencias de turistas. Neste contexto, existem trabalhos que analisam manualmente as experiencias turísticas atraves de questionarios ou comentarios, o que limita a quantidade de dados a ser analisada. Contudo, este trabalho apresenta um experimento de classificacao de experiencias de turistas em pontos turísticos do Parque Estadual do Jalapao (PEJ). Essa analise e feita atraves de algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) desenvolvidos em linguagem de programacao Python. Foram empregados os metodos para classificacao de textos: Gaussian Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM) e Long Short Term Memory (LSTM) Bidirecional. Por fim, o modelo SVM obteve o melhor resultado dentre eles.