Deep Learning no monitoramento de eventos violentos : análise de viabilidade da utilização do tensorflow lite na compressão de modelos

Abstract

Resumo: Este trabalho apresenta um estudo de viabilidade na utilização do TensorFlow Lite na criação de modelos baseados em modelos existentes para a detecção de ações violentas em mídia de vídeo. A comparação entre os modelos foi feita utilizando a acurácia, precisão, revocação, tamanho do modelo e tempo de inferência sendo o modelo gerado a partir do MobileNetV2 e otimização de compressão Float16 o melhor encontrado. Este modelo apresenta revocação de 99.248% e compressão demais de 50% comparado com modelo não comprimido.