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dc.contributor.advisorMontaño, Razer Anthom Nizer Rojas, 1975-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicadapt_BR
dc.creatorGalperin, Gabrielpt_BR
dc.date.accessioned2023-05-24T17:35:24Z
dc.date.available2023-05-24T17:35:24Z
dc.date.issued2022pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/82052
dc.descriptionOrientador: Prof. Dr. Razer Anthom Nizer Rojas Montañopt_BR
dc.descriptionMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada.pt_BR
dc.descriptionInclui referências: p. 7pt_BR
dc.description.abstractResumo: Este trabalho apresenta um estudo de viabilidade na utilização do TensorFlow Lite na criação de modelos baseados em modelos existentes para a detecção de ações violentas em mídia de vídeo. A comparação entre os modelos foi feita utilizando a acurácia, precisão, revocação, tamanho do modelo e tempo de inferência sendo o modelo gerado a partir do MobileNetV2 e otimização de compressão Float16 o melhor encontrado. Este modelo apresenta revocação de 99.248% e compressão demais de 50% comparado com modelo não comprimido.pt_BR
dc.format.extent1 recurso online : PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectComunicação de massa e violênciapt_BR
dc.subjectViolênciapt_BR
dc.subjectRedes neurais (Computação)pt_BR
dc.titleDeep Learning no monitoramento de eventos violentos : análise de viabilidade da utilização do tensorflow lite na compressão de modelospt_BR
dc.typeTCC Especialização Digitalpt_BR


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