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dc.contributor.advisorWojciechowski, Jaime, 1965-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicadapt_BR
dc.creatorPeron Júnior, Antônio Carlospt_BR
dc.date.accessioned2023-04-13T13:21:54Z
dc.date.available2023-04-13T13:21:54Z
dc.date.issued2022pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/82016
dc.descriptionOrientador: Prof. Dr. Jaime Wojciechowskipt_BR
dc.descriptionMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada.pt_BR
dc.descriptionInclui referências: p. 16pt_BR
dc.description.abstractResumo: A observação de aves no seu ambiente natural, é o hobby de parte da população. Ela pode ser feita como forma de atividade recreacional ou com uma finalidade de estudos. A principal difuldade desta prática é a identificação de qual ave foi visualizada. Neste documento fez-se um estudo de classificação de imagens de aves e foi criado um modelo de IA, que pode ser usado como base de um software. São apresentados diversos gráficos comparando três implementações de IA. O framework utilizado foi o Tensorflow, da empresa Google Brain. Nele há diversas implementações, sendo que foi escolhida uma, a MobileNet. No momento da elaboração deste artigo, foram encontradas três versões, sendo a MobileNetV1, MobileNetV2 e a MobileNetV3. As técnicas comparadas se baseiam no conceito conhecido como Convolutional Neural Network (CNN). As três versões do Mobilenet foram comparadas, utilizando as principais métricas de desempenho mais uma comparação de tempo de execução do script. Entre as medidas de precisão, houve uma diferença de até dois pontos percentuais. Entretanto, no tempo de execução, houve uma diferença de 56% entre o MobileNetV1 e MobileNetV3.pt_BR
dc.format.extent1 recurso online : PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectPássarospt_BR
dc.subjectRedes neurais (Computação)pt_BR
dc.subjectSoftware - Desenvolvimentopt_BR
dc.titleClassificação de espécies de pássaros por técnicas de inteligência artificial aplicadapt_BR
dc.typeTCC Especialização Digitalpt_BR


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