Smart Stock

Abstract

Resumo: O mercado financeiro influencia em todas esferas da sociedade mundial, despertando assim, a necessidade de mecanismos que possam auxiliar neste processo e, consequentemente num maior equilíbrio da economia. Pensando nisso, este trabalho foi desenvolvido para criar uma ferramenta que auxilie grandes, médios e pequenos investidores do mercado financeiro em suas negociações, onde usando a Inteligência Artificial como base, possam prever preços futuros das ações, a partir do padrão de preços históricos registrados num período aproximado de um ano e meio. Para o estudo foram selecionadas 5 ações aleatórias de segmentos diferentes, a fim de atestar a eficácia das técnicas usadas. O experimento contemplou a implementação de um sistema, em que é possível realizar a importação dos dados históricos, acompanhar o comportamento das ações e realizar a comparação dos valores reais dos preços das ações com o que foi predito pelo sistema. As técnicas usadas na construção desta pesquisa são as mais modernas disponíveis no mercado atual no que se refere a Inteligência Artificial e classificação das séries temporais, quais sejam: Machine Learning, Deep Learning, Redes Neurais Recorrentes (RNN) e Long Short-Term Memory (LTSM). Do estudo foi possível prever através dos algoritmos os valores médios das ações junto a bolsa de valores. Em que pese o mercado financeiro seja especulativo, baseado em informações diárias imprevisíveis que valorizam e desvalorizam as ações, espera-se com este trabalho contribuir na predição da tendência monetária.