| dc.contributor.advisor | Raittz, Roberto Tadeu, 1966- | pt_BR |
| dc.contributor.author | Schultz, Aline Ariane | pt_BR |
| dc.contributor.author | Juliani, Angélica Inajá | pt_BR |
| dc.contributor.author | Tibães, Juliana Helena | pt_BR |
| dc.contributor.author | Jesus, Letícia Fernandes | pt_BR |
| dc.contributor.author | Souza, Vanely | pt_BR |
| dc.contributor.other | Gehlen, Michelly Alves Coutinho | pt_BR |
| dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2022-08-26T20:51:59Z | |
| dc.date.available | 2022-08-26T20:51:59Z | |
| dc.date.issued | 2009 | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/78166 | |
| dc.description | Autores : Aline Ariane Schultz, Angélica Inajá Juliani, Juliana Helena Tibães, Letícia Fernandes De Jesus, Vanely De Souza | pt_BR |
| dc.description | Orientador : Dr. Roberto Tadeu Raittz | pt_BR |
| dc.description | Co-orientador : Michelly Alves Coutinho Gehlen | pt_BR |
| dc.description | Monografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Graduação em Sistemas de Informação | pt_BR |
| dc.description | Inclui referências : p. 35 | pt_BR |
| dc.description.abstract | Resumo : O projeto desenvolvido visa à construção de um software capaz de efetuar o pré-processamento das imagens digitais de géis 2D resultantes das pesquisas proteômicas. Utiliza técnicas de inteligência artificial para a implantação de conceitos de Visão Computacional. A meta é diminuir os ruídos presentes nas imagens resultantes da corrida do gel, facilitando a detecção dos spots pelas soluções computacionais existentes. O modelo faz uso da linguagem de programação JAVA e suas bibliotecas padrão. Com uso de Algoritmo Genético, técnica de inteligência artificial a imagem poderá ser processada de maneira "inteligente" o que permite detectar os spots e eliminar os ruídos presentes. O teste da aplicação será realizado através de comparações dos resultados apresentados pelo software utilizado pelos pesquisadores da UFPR. Essa comparação é estabelecida com imagens submetidas e não submetidas ao pré-processamento proposto pela ferramenta desenvolvida nesse projeto. | pt_BR |
| dc.format.extent | 1 recurso online : PDF. | pt_BR |
| dc.format.mimetype | application/x-compressed application/pdf | pt_BR |
| dc.language | Português | pt_BR |
| dc.subject | Sistemas de informação | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.subject | Processamento de imagens | pt_BR |
| dc.subject | Algorítmos genéticos | pt_BR |
| dc.subject | Software - Desenvolvimento | pt_BR |
| dc.title | SOFIA : software otimizado de filtro(s) com inteligência artificial | pt_BR |
| dc.type | Monografia Graduação Digital | pt_BR |
