SOFIA : software otimizado de filtro(s) com inteligência artificial
Resumo
Resumo : O projeto desenvolvido visa à construção de um software capaz de efetuar o pré-processamento das imagens digitais de géis 2D resultantes das pesquisas proteômicas. Utiliza técnicas de inteligência artificial para a implantação de conceitos de Visão Computacional. A meta é diminuir os ruídos presentes nas imagens resultantes da corrida do gel, facilitando a detecção dos spots pelas soluções computacionais existentes. O modelo faz uso da linguagem de programação JAVA e suas bibliotecas padrão. Com uso de Algoritmo Genético, técnica de inteligência artificial a imagem poderá ser processada de maneira "inteligente" o que permite detectar os spots e eliminar os ruídos presentes. O teste da aplicação será realizado através de comparações dos resultados apresentados pelo software utilizado pelos pesquisadores da UFPR. Essa comparação é estabelecida com imagens submetidas e não submetidas ao pré-processamento proposto pela ferramenta desenvolvida nesse projeto.