Identificação de movimentos artísticos : um incentivo à arte no brasil

dc.contributor.advisor	Montaño, Razer Anthom Nizer Rojas, 1975-	pt_BR
dc.contributor.author	Martyres, Miguel dos	pt_BR
dc.contributor.other	Universidade Federal do Paraná	pt_BR
dc.date.accessioned	2022-08-31T20:34:52Z
dc.date.available	2022-08-31T20:34:52Z
dc.date.issued	2022	pt_BR
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/1884/76886
dc.description	Orientador: Razer Anthom Nizer Rojas Montano	pt_BR
dc.description	Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada.	pt_BR
dc.description	Inclui referências	pt_BR
dc.description.abstract	Resumo: O acesso à arte e a cultura são direitos de todo ser humano. A arte é o entendimento de como fazemos parte do mundo. É a manifestação do pensamento humano, por meio de estética, comunicação ou emoções. Este artigo tem por objetivo identificar o potencial de se utilizar Convolutional Neural Networks (CNN), para categorizar o movimento artístico ao qual as pinturas e desenhos tem a maior probabilidade de pertencer.	pt_BR
dc.format.extent	1 recurso online : PDF.	pt_BR
dc.format.mimetype	application/pdf	pt_BR
dc.language	Português	pt_BR
dc.subject	Inteligência artificial	pt_BR
dc.subject	Artes	pt_BR
dc.subject	Redes neurais (Computação)	pt_BR
dc.subject	Rede neural convolucional	pt_BR
dc.title	Identificação de movimentos artísticos : um incentivo à arte no brasil	pt_BR
dc.type	Monografia Especialização Digital	pt_BR