• Entrar
    Ver item 
    •   Página inicial
    • BIBLIOTECA DIGITAL: Trabalhos de Graduação
    • Ciências Econômicas
    • Ver item
    •   Página inicial
    • BIBLIOTECA DIGITAL: Trabalhos de Graduação
    • Ciências Econômicas
    • Ver item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Análise do perfil do investidor baseada nas finanças tradicionais e comportamentais

    Thumbnail
    Visualizar/Abrir
    OTAVIO-DE-ALMEIDA-CAMARGO-NETO.pdf (3.632Mb)
    Data
    2019
    Autor
    Camargo Neto, Otavio de Almeida
    Metadata
    Mostrar registro completo
    Resumo
    Resumo : Esta monografia tem como objetivo analisar a identificação dos perfis de investidor, realizada pelas instituições financeiras em resposta à instrução (n. 539) da CVM (Comissão de Valores Mobiliários). Para isso, o trabalho apresenta algumas teorias das finanças tradicionais, tais como a teoria de Seleção de Portfólio de Harry Markowitz (1950), o Modelo de Índice Único, e o CAPM de William Sharpe (1963), e observa como elas consideram as características pessoais na avaliação das melhores alternativas de escolha de investimento. O trabalho desenvolve uma reflexão ao introduzir conceitos das Finanças Comportamentais, principalmente da teoria dos Prospectos de Daniel Kahneman e Amos Tversky (1979). Essa reflexão teórica é utilizada na análise de alguns questionários utilizados por instituições financeiras o que permite o aprofundamento em relação ao tema e aos pontos necessários para a formulação do perfil de investidor atual, desenvolvido pelas próprias instituições financeiras.
    URI
    https://hdl.handle.net/1884/75997
    Collections
    • Ciências Econômicas [2145]

    DSpace software copyright © 2002-2022  LYRASIS
    Entre em contato | Deixe sua opinião
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Navegar

    Todo o repositórioComunidades e ColeçõesPor data do documentoAutoresTítulosAssuntosTipoEsta coleçãoPor data do documentoAutoresTítulosAssuntosTipo

    Minha conta

    EntrarCadastro

    Estatística

    Ver as estatísticas de uso

    DSpace software copyright © 2002-2022  LYRASIS
    Entre em contato | Deixe sua opinião
    Theme by 
    Atmire NV