dc.contributor | Raymundo, Andreély de Matos | pt_BR |
dc.contributor | Batista, Fernanda Rodrigues | pt_BR |
dc.contributor | Zimmermann, Louise Gabrielly | pt_BR |
dc.contributor | Gonçalves, Pollyana de Souza | pt_BR |
dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Curso de Especialização em Engenharia Industrial 4.0 | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2024-02-09T14:12:39Z | |
dc.date.available | 2024-02-09T14:12:39Z | |
dc.date.issued | 2020 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/75383 | |
dc.description | Autores: Andreély de Matos Raymundo, Fernanda Rodrigues Batista, Louise Gabrielly Zimmermann, Pollyana de Souza Gonçalves. | pt_BR |
dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Curso de Especialização em Engenharia Industrial 4.0. | pt_BR |
dc.description | Inclui referências | pt_BR |
dc.description.abstract | Resumo: Com o desenvolvimento da indústria 4.0, empresas serão capazes de customizar produtos e serviços de forma lucrativa, de acordo com as características exigidas pelos clientes, flexibilizando sua produção as alterações no produto poderão acontecer em qualquer etapa, reduzindo assim o retrabalho. Ao conectar coisas e objetivos a Internet, a IoT, permite que seja adicionada inteligência a diferentes tipos de aplicações e negócios. As etapas da cadeia de valor que pode ser gerada por essa tecnologia vão desde a coleta de dados, através de sensores, até a análise para uma possível tomada de decisão. Nas indústrias cimenteiras, grande parte do processo produtivo é manual, o que gera uma variabilidade grande nos dados de produção e por consequência previsões de demanda equivocadas. O objetivo desse trabalho é propor o desenvolvimento e implantação de um serviço IOT Management, através da utilização de sensores ao longo de toda a cadeia, conectividade entre os diversos dispositivos, tratamento e armazenagem da massa de dados. Monitoramento on time visando a garantia de padrão de qualidade dos produtos/processos e base de informações atualizadas para decisões estratégicas. Maior probabilidade de assertividade do forecast da Organização, visto que, tendo dados mais acurados e consequentemente indicadores mais precisos; as previsões em relação a custos e investimentos sofrerão impactos positivos em relação ao quadro anterior às alterações. | pt_BR |
dc.format.extent | 1 recurso online : PDF. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language | Português | pt_BR |
dc.subject | Internet das coisas | pt_BR |
dc.subject | Detectores | pt_BR |
dc.subject | Big data | pt_BR |
dc.subject | Cimento - Indústria | pt_BR |
dc.title | IOT management solutions : uma aplicação na industria de cimentos | pt_BR |
dc.type | TCC Especialização Digital | pt_BR |