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dc.contributor.advisorSilva, José Luiz Padilha da, 1985-pt_BR
dc.contributor.authorXavier, Robson Duartept_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Curso de Especialização em Data Science & Big Datapt_BR
dc.date.accessioned2022-09-29T13:02:43Z
dc.date.available2022-09-29T13:02:43Z
dc.date.issued2019pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/75368
dc.descriptionOrientador: Prof. José Luiz Padilha da Silvapt_BR
dc.descriptionMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Curso de Especialização em Data Science & Big Data.pt_BR
dc.descriptionInclui referênciaspt_BR
dc.description.abstractResumo: Dentre os muitos dados abertos disponíveis, este trabalho tem como tema o uso e a respectiva análise de informações das despesas com combustível declaradas pelas entidades públicas do estado do Paraná (e.g. Prefeituras e Câmaras). Estima-se despesas de R$ 380 milhões anuais e um milhão de registros de dados ao ano. São aplicadas técnicas estatísticas e de aprendizagem de máquina para identificar transações incomuns. Assim, são apresentadas e utilizadas Lei de Benford, decomposição de série temporal via STL e o algoritmo de detecção de valores discrepantes Robust Random Cut Forest (RRCF), combinando os scores com Borda count. Os resultados obtidos foram estatísticas descritivas e exploratórias de interesse, uso dos resíduos dos métodos aplicados para classificação e encontrar o limiar – threshold – e lista(s) de anomalias para investigação aprofundada (ranking).pt_BR
dc.format.extent1 recurso online : PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectAnalise de series temporais - Processamento de dadospt_BR
dc.subjectAprendizado do computadorpt_BR
dc.subjectCombustíveis - Custospt_BR
dc.subjectClassificaçãopt_BR
dc.titleAnálise de informações das despesas com combustível das entidades públicas municipais do Paranápt_BR
dc.typeMonografia Especialização Digitalpt_BR


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