Sistema de precisão para controle das atividades florestais

Abstract

Resumo : A silvicultura de precisão pode ser conceituada como sendo um método de gerenciamento das atividades silviculturais que se destina a monitorar os cultivos florestais maximizando o uso dos recursos e o produto final. Com ela é possível utilizar de coletas e análise de dados georreferenciados, podendo assim viabilizar intervenções no cultivo florestal, tendo maior exatidão e precisão em função do cenário apresentado. O objetivo desse estudo consistiu em analisar o uso do sistema de precisão para controle das atividades florestais em uma empresa do setor florestal. A pesquisa com abordagem qualitativa, consistiu na coleta e análise de dados de atividades florestais. As informações foram obtidas por meio de controladores de vazão, computadores de bordo e GPS durante a aplicação de insumos no campo. Os resultados da pesquisa mostraram que no período foram trabalhadas 55 unidades de produção (UPs), abrangendo uma área de 1,77 mil hectares e que os rendimentos das 13 máquinas pela distribuição dos tempos foram de 759,07 horas produtivas, que representam 43,32% da disponibilidade dos equipamentos e foram constatados desvios de dosagem em 21% de UPs de área trabalhada e 7,3% de área percorrida. Os dados coletados demonstraram os desvios de aplicação formando um banco de dados para atuação e correção.

Abstract: Precision silviculture can be conceptualized as a method of managing silvicultural activities that is intended to monitor forest crops, maximizing the use of resources and the final product. With it it is possible to use collections and analysis of georeferenced data, thus being able to make interventions in forest cultivation viable, having greater accuracy and precision depending on the scenario presented. The objective of this study was to analyze the use of the precision system to control forest activities in a company in the forest sector. The research with a qualitative approach, consisted of collecting and analyzing data on forestry activities. The information was obtained through flow controllers, on-board computers and GPS during the application of inputs in the field. The results of the research showed that in the period 55 production units (UPs) were worked, covering an area of 1.77 thousand hectares and that the yields of the 13 machines by the distribution of the times were of 759.07 productive hours, which represent 43, 32% of equipment availability and dosage deviations were found in 21% of PUs in the area worked and 7.3% in the area covered. The collected data demonstrated the application deviations forming a database for performance and correction.