dc.contributor.advisor | Taconeli, Cesar Augusto, 1980- | pt_BR |
dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Curso de Especialização em Data Science & Big Data | pt_BR |
dc.creator | Chixaro Neto, Paulo Candeia de Freitas | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2024-02-08T18:40:13Z | |
dc.date.available | 2024-02-08T18:40:13Z | |
dc.date.issued | 2020 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/71471 | |
dc.description | Orientador : Prof. Cesar Augusto Taconeli | pt_BR |
dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Curso de Especialização em Data Science & Big Data. | pt_BR |
dc.description | Inclui referências: p. 09 | pt_BR |
dc.description.abstract | Resumo : Baseado em um sistema de telemetria veícular, que reflete o comportamento de um motorista, e também informações como hodômetro e idade do veículo, foi proposta uma regressão do tipo Modelo Aditivo Generalizado para Posição, Escala e Forma (GAMLSS) para analisar a frequência de manutenções corretivas. Utilizando-se a ferramenta R com o auxílio da biblioteca GAMLSS [1] foram ajustados diversos modelos baseados em distribuições
para dados discretos e comparados através do Critério de Informação Akaike (AIC). O modelo com menor AIC usou a distribuição Binomial Negativa Inflacionada de Zeros (ZINBI) e alguns suavizadores do tipo cubic splines. O resultado final mostrou uma relação direta entre a frequência de manutenções corretivas e o valor do hodômetro e idade, o que era esperado. Essa mesma relação foi observada com a quantidade de registros de veículo ligado sem movimento. Palavras-chave: telemetria, telemática, GAMLSS, regressão, manutenção corretiva. | pt_BR |
dc.description.abstract | Abstract : Based on telematics system, representing driver behaviour, also odometer and vehicle age, a Generalized Additive Model for Location, Scale and Shape was proposed having the number of repair services as response. Using software R and GAMLSS package some models with distinct distributions for distinct data where fitted and ranked by their Akaike Information Criterion values. The best model with the smallest value had a Zero Inflated Negative Binomial (ZINBI) distribution as family parameter e cubic splines smoothers. The final model summary showed as expected a direct relation between the response, repair services frequency, and odometer and age. This same relationship is also observed for quantity of idling events. Keywrods: telemetry, telematics, GAMLSS, regression, repair service. | pt_BR |
dc.format.extent | 1 recurso online : PDF. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language | Português | pt_BR |
dc.subject | Telemática | pt_BR |
dc.subject | Sistemas inteligentes de veículos rodoviários | pt_BR |
dc.title | Análise de dados de telemetria de veículos focada na redução de manutenções corretivas usando GAMLSS | pt_BR |
dc.type | TCC Especialização Digital | pt_BR |