Mostrar registro simples

dc.contributor.advisorTaconeli, Cesar Augusto, 1980-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Curso de Especialização em Data Science & Big Datapt_BR
dc.creatorChixaro Neto, Paulo Candeia de Freitaspt_BR
dc.date.accessioned2024-02-08T18:40:13Z
dc.date.available2024-02-08T18:40:13Z
dc.date.issued2020pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/71471
dc.descriptionOrientador : Prof. Cesar Augusto Taconelipt_BR
dc.descriptionMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Curso de Especialização em Data Science & Big Data.pt_BR
dc.descriptionInclui referências: p. 09pt_BR
dc.description.abstractResumo : Baseado em um sistema de telemetria veícular, que reflete o comportamento de um motorista, e também informações como hodômetro e idade do veículo, foi proposta uma regressão do tipo Modelo Aditivo Generalizado para Posição, Escala e Forma (GAMLSS) para analisar a frequência de manutenções corretivas. Utilizando-se a ferramenta R com o auxílio da biblioteca GAMLSS [1] foram ajustados diversos modelos baseados em distribuições para dados discretos e comparados através do Critério de Informação Akaike (AIC). O modelo com menor AIC usou a distribuição Binomial Negativa Inflacionada de Zeros (ZINBI) e alguns suavizadores do tipo cubic splines. O resultado final mostrou uma relação direta entre a frequência de manutenções corretivas e o valor do hodômetro e idade, o que era esperado. Essa mesma relação foi observada com a quantidade de registros de veículo ligado sem movimento. Palavras-chave: telemetria, telemática, GAMLSS, regressão, manutenção corretiva.pt_BR
dc.description.abstractAbstract : Based on telematics system, representing driver behaviour, also odometer and vehicle age, a Generalized Additive Model for Location, Scale and Shape was proposed having the number of repair services as response. Using software R and GAMLSS package some models with distinct distributions for distinct data where fitted and ranked by their Akaike Information Criterion values. The best model with the smallest value had a Zero Inflated Negative Binomial (ZINBI) distribution as family parameter e cubic splines smoothers. The final model summary showed as expected a direct relation between the response, repair services frequency, and odometer and age. This same relationship is also observed for quantity of idling events. Keywrods: telemetry, telematics, GAMLSS, regression, repair service.pt_BR
dc.format.extent1 recurso online : PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectTelemáticapt_BR
dc.subjectSistemas inteligentes de veículos rodoviáriospt_BR
dc.titleAnálise de dados de telemetria de veículos focada na redução de manutenções corretivas usando GAMLSSpt_BR
dc.typeTCC Especialização Digitalpt_BR


Arquivos deste item

Thumbnail

Este item aparece na(s) seguinte(s) coleção(s)

Mostrar registro simples