Teoria x prática : uso de indicadores de inovação na seleção de startups para ecossistemas de inovação

Abstract

Resumo: Múltiplas inovações incorporadas a nossa rotina foram concebidas em startups. Por seu porte e estrutura enxutos, as startups são o ambiente propício para romper com a tradição em produtos e serviços. São o cenário adequado para a experimentação de novas tecnologias e criação de novos mercados e, dessa forma, contribuem para o crescimento econômico e social. Não obstante sua vocação a inovar, as startups enfrentam barreiras para se desenvolver, principalmente de ordem financeira. A participação em ecossistemas de inovação é uma das formas de se driblar esses obstáculos, ao facultar seu acesso a recursos, construção de redes, transferência de conhecimento e à implementação dos projetos. Para ingressar em ecossistemas, as startups submetem-se a processos seletivos que utilizam indicadores de inovação para avaliar seu potencial. Todavia, os indicadores aplicados podem não ser os mais adequados às características das startups. Por sua vez, a literatura que congrega indicadores de inovação, startups e ecossistemas de inovação também se mostra incipiente. Nesse estudo, o objetivo principal foi analisar o uso de indicadores de inovação para a seleção de startups em ecossistemas de inovação. Foi adotada a estratégia de estudo de casos múltiplos em que foram selecionados os ecossistemas de inovação dos municípios de Curitiba, Florianópolis e São Paulo. Nesses, foram contemplados 39 atores que selecionam startups, compreendendo aceleradoras, centros de inovação, espaços de coworking, fundos de venture capital, incubadoras, e programas específicos de apoio a startups em que se coletou 38 documentos e 21 entrevistas semiestruturadas. No geral, essa pesquisa identificou um significativo descolamento entre o que é discutido na literatura e o que realizado na prática. Entre os mais de 1500 indicadores observados, notou-se grupos de indicados com maior enfoque teórico que são praticamente desprezados nos processos seletivos, enquanto critérios frequentes nas seleções não refletem o mesmo destaque teórico. Outro resultado relevante evidenciado no estudo é que utilizar os mesmos indicadores de inovação para selecionar startups e outras empresas tradicionais incorre em desvantagem às startups, visto que estas expressam características distintas de outras empresas que precisam ser consideradas nos processos seletivos. Para além disso, também é preciso considerar o estágio de desenvolvimento da startup no momento de avaliá-la, progredindo o nível de exigência dos critérios conforme a maturidade destas empresas. Outro achado relevante se refere ao amplo uso de indicadores subjetivos ou intangíveis nas avaliações, em que as experiências e conhecimentos do avaliador desempenham um papel decisivo na admissão ou não de uma startup no ecossistema. Com base nesses resultados, foi elaborada uma proxy com os indicadores de inovação mais comuns para processos de seleção de startups em acordo com seu estágio de maturidade, possibilitando auxiliar formadores de políticas de incentivo a startups a realizarem processos seletivos mais efetivos. Palavras-chave: Indicadores de Inovação. Seleção de Startups. Ecossistema de Inovação. Indicadores para Startups.

Abstract: Multiple innovations built into our routine have been designed in startups. Because of their lean size and structure, startups are the environment conducive to break with tradition in products and services. They are the appropriate scenario for the experimentation of new technologies and the creation of new markets and, thus, contribute to economic and social growth. Despite their vocation to innovate, startups face barriers to develop, especially financials. Participating in innovation ecosystems is one of the ways to overcome these obstacles by getting access to resources, network building, knowledge transfer and project implementation. To access ecosystems, startups undergo selective processes that use innovation indicators to assess their potential. However, the indicators applied may not be the most appropriate to startups 'characteristics. The literature that brings indicators of innovation, startups and innovation ecosystems is also incipient. In this study, the main objective was to analyze how innovation indicators are used to select new Startups. The strategy of multiple cases study was adopted in which the innovation ecosystems of Curitiba, Florianópolis and São Paulo were selected. We included 39 actors who select startups, including accelerators, innovation centers, coworking spaces, venture capital funds, incubators, and specific programs to support startups in which 38 documents and 21 semi-structured interviews were collected. In general, this research identified a significant detachment between what is discussed in the literature and what is done in practice. Among more than 1500 indicators observed, we noticed groups of indicators with a higher theoretical focus that are practically disregarded in the selection processes, while frequent criteria in the selections do not reflect the same theoretical highlight. Another relevant result evidenced in the study is that using the same innovation indicators to select startups and other traditional companies incurs a disadvantage to startups since they express distinct characteristics of other companies that need to be considered in the selection processes. In addition, it is also necessary to consider the development stage of the startup when evaluating it, progressing the level of requirement criteria according to the maturity of these companies. Another relevant finding refers to the broad use of subjective or intangible indicators in evaluations, in which the evaluator's experiences and knowledge play a decisive role in the admission or not of a startup in the ecosystem. Based on these results, a proxy was developed with the most common innovation indicators for startup selection processes in accordance with their maturity stage, enabling to assist startups' policy developers to perform more effective selection processes. Keywords: Innovation Indicators. Selection of Startups. Innovation Ecosystem. Indicators for Startups.