Exploração de algoritmos de classificação para reconhecimento de dispositivos da rede

Abstract

Resumo : A Internet das Coisas deixou de ser uma promessa e já é uma das tecnologias emergentes que mais movimenta o mercado de Tecnologia da Informação. Junto dos seus bilhões de dispositivos amplamente disponíveis e comercializados, os riscos de segurança da informação envolvendo a falta de controle sobre os dispositivos IoT de uma rede propiciam a utilização de inteligência artificial para ajudar na identificação destes dispositivos, com o intuito de classificar com acurácia o dispostivo mediante análise do tráfego da rede e os padrões de comportamento dos dispositivos. Neste artigo, pretendo demonstrar com base em um dataset público compartilhado por Sivanathan et al.que pôde-se obter acurácia consideravelmente superior em um pipeline mais enxuto, utilizando outras features disponíveis no dataset.

Abstract : The Internet of Things is no longer a promise and is already one of the emerging technologies that most moves the Information Technology market. Along with its billions of widely available and commercialized devices, information security risks involving the lack of control over a network’s IoT devices enable the use of artificial intelligence to help identify these devices, in order to accurately classify the device by analyzing network traffic and device behavior patterns. In this article, I intend to demonstrate based on a public dataset shared by Sivanathan et al. that considerably greater accuracy could be obtained in a leaner pipeline, using other features available in the dataset.