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dc.contributor.advisorZeviani, Walmes Marques, 1986-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Curso de Especialização em Data Science & Big Datapt_BR
dc.creatorVivan, Cristian Julianopt_BR
dc.date.accessioned2024-02-08T18:49:14Z
dc.date.available2024-02-08T18:49:14Z
dc.date.issued2020pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/71052
dc.descriptionOrientador : Prof. Walmes Zevianipt_BR
dc.descriptionMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Curso de Especialização em Data Science & Big Data.pt_BR
dc.descriptionInclui referências : p. 10-11.pt_BR
dc.description.abstractResumo : Um estudo de caso para avaliar as potencialidades de aplicação, de ferramentas de Aprendizado de Máquina, combinadas à técnicas de Mineração de texto, para classificar em categorias de defeitos, dados por registros históricos de reclamações de consumidores, de uma indústria de bens de consumo. Estudo prático performado pela avaliação de duas técnicas de definição de termos chave, associado ao comparativo de performance de classificadores lineares e não lineares, na modelagem do problema.pt_BR
dc.description.abstractAbstract : A case to evaluate potential applications of Machine Learning tools, combining with Text Mining techniques, to clustering in defect categories, several consumer complaints historical records, from a consumer goods industry. A practical study performed by the evaluation of two different approaches for key terms definitions, combined to a model performance comparison, for linear and non linear classifiers.pt_BR
dc.format.extent1 recurso online : PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectAprendizado do computadorpt_BR
dc.subjectMineração de dados (Computação)pt_BR
dc.subjectMétodos matemáticospt_BR
dc.titleAplicação de Modelos de Machine Learning para classificação de registros de reclamação de consumidorespt_BR
dc.typeTCC Especialização Digitalpt_BR


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