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dc.contributor.advisorSilva, José Luiz Padilha da, 1985-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Curso de Especialização em Data Science & Big Datapt_BR
dc.creatorAndolfato Filho, Andersonpt_BR
dc.date.accessioned2024-02-08T19:59:31Z
dc.date.available2024-02-08T19:59:31Z
dc.date.issued2020pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/71048
dc.descriptionOrientador : José Luiz Padilhapt_BR
dc.descriptionMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Curso de Especialização em Data Science e Big Data.pt_BR
dc.descriptionInclui referências : p. 08-09.pt_BR
dc.description.abstractResumo : Um ensaio sobre o índice futuro do Ibovespa utilizandose de modelos da família GARCH, de forma a estimar a volatilidade sobre os retornos da série semanalmente e mensalmente. No período analisado, os modelos utilizaram-se de dados intra diários em segunda diferença . Percebe-se a característica leptocurtica da série e é escolhido o modelo TGARCH para estudo da série e estimativa da volatilidade; resultando em estimativa em 33 dias para volatilidade da série, em comparação com a volatilidade dos dados observados.pt_BR
dc.description.abstractAbstract : An essay on the Ibovespa’s futures index, using model from the GARCH family, in a way to study and predict the volatility over the returns of a weekly and monthly data. On the analyzed period, the data is intra daily in second difference of the logarithm. The data shows a leptocurtic caracteristic, and the model chosen among some trials was the TGARCH for the study over the predicting volatility; resulting in a 33 day prediction for the series volatility, in comparison with the actual data ocured.pt_BR
dc.format.extent1 recurso online : PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectBolsa de valorespt_BR
dc.subjectAções (Finanças) - Preçospt_BR
dc.subjectMercado de capitaispt_BR
dc.titlePrevisão de volatilidade para o Mini Ìndice Bovespapt_BR
dc.typeTCC Especialização Digitalpt_BR


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