dc.contributor.author | Breda, Anderson | pt_BR |
dc.contributor.other | Vasconcellos, Bruna Nascimento de, 1988- | pt_BR |
dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Curso de Especialização MBA em Gestão Ambiental | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2019-07-05T13:42:55Z | |
dc.date.available | 2019-07-05T13:42:55Z | |
dc.date.issued | 2018 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/58671 | |
dc.description | Orientador : Prof(a). Bruna Nascimento de Vasconcellos | pt_BR |
dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Curso de Especialização MBA em Gestão Ambiental | pt_BR |
dc.description | Inclui referências | pt_BR |
dc.description.abstract | Resumo : A busca e necessidade pelo aumento de produção é constante em qualquer área, na silvicultura não é diferente. Para esse aumento de produtividade faz-se necessário a utilização de técnicas que melhorem a gestão de informações da produção, dentre elas está a utilização de veículos aéreos não tripulados (VANT) para a contabilização automática ou manual do número de indivíduos na floresta. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi atestar a eficácia do mapeamento aéreo através do VANT e, também, avaliar e comparar os resultados obtidos através de dois softwares distintos para a contagem automática do número de indivíduos de Pinus taeda na área analisada, o software da SoftMapping baseado em redes neurais e a ferramenta TreeDetect do software ArcGis. Antes da utilização do software de contagem automática, foi realizada a contagem manual do número de indivíduos, considerada como verdade de campo. O software da SoftMapping apresentou um superestimativa de 14,1% na contagem quando comparado ao resultado obtido na etapa manual. A ferramenta TreeDetect também apresentou uma superestimativa na contagem, chegando a 9,39% de diferença em relação a contagem manual. Apesar da diferença encontrada, os resultados obtidos com os dois softwares mostraram-se satisfatórios. A ferramenta TreeDetect mostrou-se mais eficiente neste estudo quando comparado ao outro software. Futuramente, torna-se importante a utilização de outros fatores para estudo, como o uso de diferentes sensores, a combinação de bandas espectrais e a variação de parâmetros. | pt_BR |
dc.format.extent | 27 p : il. | pt_BR |
dc.format.mimetype | application/pdf | pt_BR |
dc.language | Português | pt_BR |
dc.subject | Drone | pt_BR |
dc.subject | Florestas | pt_BR |
dc.subject | Pinus taeda | pt_BR |
dc.subject | Mapeamento | pt_BR |
dc.title | Utilização de veículo aéreo não tripulado como ferramenta do mapeamento aéreo na detecção e contagem automática de Pinus taeda L. | pt_BR |
dc.type | Monografia Especialização Digital | pt_BR |