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dc.contributor.advisorOliveira, Marcus Vinicio Neves d'pt_BR
dc.contributor.authorAcuña, Mário Humberto Aravenapt_BR
dc.contributor.otherOliveira, Luís Cláudio dept_BR
dc.contributor.otherRibas, Luciano Arrudapt_BR
dc.contributor.otherGomes, Nei Sebastiao Bragapt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Curso de Especialização em Gestão Florestalpt_BR
dc.date.accessioned2021-04-27T15:39:38Z
dc.date.available2021-04-27T15:39:38Z
dc.date.issued2013pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/50955
dc.descriptionOrientador: Pesq. Dr. Marcus Vinício Neves D’ Oliveirapt_BR
dc.descriptionCoorientador: Pesq. Me. Luis Cláudio Oliveirapt_BR
dc.descriptionCoorientador: Dr. Luciano de Arruda R ibaspt_BR
dc.descriptionPreceptor: Prof. Dr. Nei S. Braga Gomespt_BR
dc.descriptionMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Curso de Especialização em Gestão Florestalpt_BR
dc.descriptionInclui referências: p. 47-49pt_BR
dc.description.abstractResumo: A complexidade da estrutura florestal na Amazônia e a falta de mecanismos e recursos financeiros dificultam o estudou da dinâmica das florestas nativas e com isso ao manejador de realizar a prognose da produção florestal. O método probabilístico da Cadeia de Markov foi proposto por Higuchi (1987, 1997, 2007) e Sanquetta (1996), o qual apresentou a potencialidade da matriz probabilística. O método determinístico de Meyer (1952) é utilizado para o cálculo da floresta balanceada com uso do quociente "Q" de De Liocourt (1898). O conjunto dessas técnicas oferece ao manejador uma previsão de manejo da produção florestal para os próximos ciclos de corte. O presente trabalho estudou a estrutura e dinâmica florestal da unidade de produção anual (UPA) Tabocal, localizada à Floresta Estadual do Antimary, a que foi explorada em 2000 e monitorada pela Empresa Brasileira de Pesquisas Agropecuárias (EMBRAPA), em 1999, 2001, 2004, 2007 e 2011. O trabalho utilizou o conjunto dessas técnicas para efetuar o estudo da dinâmica e a prognose da produção florestal dessa unidade, além de analisar os efeitos da exploração na estrutura e concluiu que a área está em recuperação sendo que seu volume original foi compensado em 12 anos pósexploratórios. A utilização da Cadeia de Markov foi aprovada para estudar a dinâmica florestal antes e depois da exploração, bem como demonstrou ser eficiente na prognose da produção florestal na Amazônia. O modelo exponencial de floresta balanceada de Meyer comprovou que a floresta se encontra em franca recuperação, o que comprova o resultado obtido pela Cadeia de Markov. Novos estudos devem ser realizados para avaliar ainda a qualidade dessa reconstituição vegetal. O resultado da aplicação das ferramentas foi considerado eficiente pelo que recomendasse a continuidade deste tipo de estudos na Amazônia Sul Ocidental, a qual carece desse tipo de pesquisas. A proposta permite que o exercício ofereça, ao manejador florestal amazônico, uma prática constante da ferramenta de prognose apresentada, pois pode ser aplicada a cada medição e novos ajustes e previsões podem ser elaboradas, as que servirão para avaliar as medidas silviculturais adotadas e efetuar o planejamento estratégico, operacional e táctico do manejo florestal futuro na busca do conceito de "Floresta de Produção", atendendo o princípio da sustentabilidade florestal na exploração madeireira na Amazônia.pt_BR
dc.format.extent1 arquivo (52 p.) : il., (algumas color.), 1 mapa, grafs., tabs.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectDinamica florestal - Amazôniapt_BR
dc.subjectFlorestas - Amazôniapt_BR
dc.subjectFlorestas - Manejo - Planejamentopt_BR
dc.subjectFlorestas - Manejo - Modelos matemáticospt_BR
dc.subjectMonitoramento ambiental - Amazôniapt_BR
dc.subjectLevantamentos florestais - Acrept_BR
dc.subjectÁreas protegidas - Acrept_BR
dc.subjectFlorestas sustentáveispt_BR
dc.titleDinâmica, estrutura e prognose florestal em área explorada sob regime de manejo florestal na Amazônia Sul Ocidentalpt_BR
dc.typeMonografia Especialização Digitalpt_BR


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