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Itens para a visualização no momento 1-4 of 4
Representação de textos e arquitetura de redes neurais profundas mistas usando uma abordagem de evolução gramatical
(2022)
Resumo: A classificação de texto é um das tarefas do Processamento de Linguagem Natural (do inglês, Natural Language Processing (NLP)). Seu principal objetivo é rotular elementos textuais, tais como frases, questões, ...
Abordagens livres de segmentação para reconhecimento automático de cadeias numéricas manuscritas utilizando aprendizado profundo
(2019)
Resumo: Nas ultimas decadas, o reconhecimento de cadeias numericas manuscritas tem sido abordado de maneira similar por varios autores, no que se refere ao tratamento de digitos conectados. A necessidade de segmentar esses ...
Efficient evolutionary-based neural architecture search in few GPU hours for image classification and medical image segmentation
(2021)
Resumo: O uso de aprendizagem profunda (AP) está crescendo rapidamente, já que o poder computacional atual fornece otimização e inferência rápidas. Além disso, vários métodos exclusivos de AP estão evoluindo, permitindo ...
Novel deep learning methods applied for unconstrained visual object recognition and 3D modeling from point clouds
(2020)
Resumo: Soluções baseadas em aprendizagem profunda evoluíram rapidamente e superaram abordagens clássicas no âmbito da Visão Computacional (VC). Metodologias baseadas em processamento de textura (também chamadas de 2D), ...