40001016034P5 Programa de Pós-Graduação em Informática: Recent submissions
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Reconhecimento automático de padrões radiológicos utilizando aprendizado profundo
(2018)Resumo: Doenças Pulmonares Intersticiais (DPIs) envolvem vários padrões anormais observados em exames de Tomografia Computadorizada de Alta Resolução (TCAR). A caracterização automatizada desses padrões é um componente ... -
Need for Speed : analysis of brazilian malware classifiers' expiration date
(2018)Resumo: Novos programas maliciosos são criados e liberados diariamente para enganar usuários e superar soluções de segurança, assim exigindo melhora continua nestes mecanismos (por exemplo, atualização constante de antivírus). ... -
Modelo computacional e sua implementação para identificação de perfil de personalidade baseado em textos educacionais
(2018)Resumo: A identificacao do perfil de personalidade de alunos, levando em consideracao as diferencas, colabora com os educadores no processo de encontrar situacoes de aprendizagem adequadas para cada aluno. Este processo ... -
Inferência de estados afetivos em ambientes educacionais : proposta de um modelo híbrido baseado em informações cognitivas e físicas
(2018)Resumo: Na comunidade científica é comum o entendimento de que os softwares educacionais precisam evoluir para garantir um suporte mais efetivo ao processo de aprendizagem. Uma limitação recorrente destes softwares refere-se ... -
Gerência do ciclo de vida de VNFs e implementação de serviços distribuídos na rede
(2018)Resumo: A Virtualização de Funções de Rede (Network Function Virtualization - NFV) oferece uma alternativa para projetar, desenvolver e gerenciar serviços de rede. Através de técnicas de virtualização, serviços que antes ... -
Geração de códigos de simulação para armazenamento de dados em redes de sensores sem fio
(2018)Resumo: Esta tese apresenta um estudo sobre as dificuldades comuns encontradas pelos desenvolvedores de sistemas de armazenamento em ambientes de simulação de redes de sensores sem fio (RSSFs). Os atuais métodos de ... -
Detecção multi-label de action units em múltiplas poses da cabeça com regiões dinâmicas de aprendizado, redes neurais convolucionais e redes neurais recorrentes
(2018)Resumo: Este trabalho apresenta a análise de expressões faciais através da detecção multi-label de Action Units (AUs) em múltiplas poses da cabeça. A análise de expressões faciais em múltiplas poses da cabeça é um problema ... -
Detecção do ventrículo esquerdo do coração para geração de imagens híbridas multimodais com aquisição atemporal
(2018)Resumo: Este trabalho apresenta um estudo sobre o processamento de imagens cardíacas multimodais com aquisição em equipamentos e datas distintos para geração de imagens híbridas. Foi desenvolvida uma abordagem não ... -
Detecção de outliers no espaço semântico aplicada à análise de sentimento por redes neurais convolucionais
(2018)Resumo: Análise de sentimento é uma tarefa importante na área de Processamento de Linguagem Natural que consiste em automaticamente atribuir documentos de texto a classes previamente definidas que representam sentimentos ... -
De volta ao passado : memória virtual com segmentação para máquinas com memória RAM "infinita"
(2017)Resumo: Memória virtual foi concebida na década de 1960 para contornar as limitações de uma memória RAM escarça e cara. Nos próximos anos esperamos ter computadores com 264 bytes de memória RAM instalada. A paginação sob ... -
Cracking KD-Tree : o primeiro índice adaptativo multidimensional = Cracking KD-Tree : the first multidimensional adaptive indexing
(2018)Resumo: A criação de índices é um das decisões mais difíceis no processo de criação de esquemas em bancos de dados. Dada uma carga de trabalho, o administrador do banco de dados precisa decidir quais índices criar levando ... -
Conhecimento zero estatístico e reduções eficientes para o problema MKTP
(2018)Resumo: Nesta dissertação, estudamos a complexidade computacional de vários problemas candidatos a NP-intermediários. Mais precisamente, estudamos a relação destes problemas com a classe de complexidade SZK, a classe dos ... -
Uma condição suficiente para otimização global sem retrocesso
(2018)Resumo: Um problema de satisfação de restrições (CSP, do inglês constraint satisfaction problem) consiste em encontrar uma atribuição de valores a um conjunto de variáveis que satisfaça uma rede de restrições. Técnicas de ... -
Classificação de séries temporais por meio da transformada Shapelet
(2018)Resumo: O aumento dos dados coletados ao longo dos últimos anos despertou o interesse de vários pesquisadores em diferentes áreas de conhecimento concernente à análise de dados. Consequentemente, algoritmos de mineração ... -
Automatic detection for acute lymphoid leukemia images based non local region approach
(2018)Resumo: A leucemia linfoide aguda (LLA) é o tipo de câncer mais comum a se manifestar na infância, apesar de apresentar rápida evolução em seu quadro clínico a LLA possui relativamente baixa mortalidade quando identificada ... -
URF (Framework Unificado de Robótica) : proposta de interface para sistemas distribuídos
(2017)Resumo: Em robótica, sistemas distribuídos têm sido utilizados para organizar os projetos de software em módulos, facilitando o desenvolvimento, compartilhamento, manutenção e testes. No entanto, esta modularização traz o ... -
Tolerância a falhas em sistemas MPI com grupos dinâmicos de processos recomendados e registro de mensagens distribuído baseado em paxos
(2017)Resumo: Os sistemas HPC (High-Performance Computing) são geralmente empregados para executar aplicações de longa duração, incluindo, por exemplo, simulações científicas e industriais complexas. Construir sistemas HPC ... -
Tecnologias digitais para uso nas Escolas Públicas de Educação Básica : tv multimídia
(2016)Resumo: Esta dissertação apresenta um panorama do uso de tecnologias digitais pelas escolas públicas de Educação Básica, municipais e estaduais. O levantamento, realizado em 2012, permitiu confirmar que, no Brasil, o ... -
Técnicas probabilísticas aplicadas em algoritmos de aproximação
(2016)Resumo: Pesquisadores e cientistas têm percebido cada vez mais que a aleatoriedade é um componente essencial na modelagem e análise da natureza. Na ciência da computação não é diferente: o uso da aleatoriedade e de métodos ... -
SPST-Index : a self pruning splay tree index for database cracking
(2017)Resumo: Em Database Cracking, uma coluna de banco de dados se organiza fisicamente, de maneira autônoma, em partições, um índice é então criado para otimizar o acesso a essas partições. A árvore AVL é a estrutura de dados ...