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Reinforcement learning for macro-management in the microrts game
(2019)
Resumo: Nesta dissertacao, apresentamos uma proposta para a aplicacao de tecnicas de aprendizado por reforco em jogos de estrategia em tempo real para aprender estrategias de macro-gerenciamento. Esta proposta tem como ...
Classificação de corais utilizando aprendizagem profunda
(2022)
Resumo: Os corais sao animais coloniais do Filo Cnidaria que formam os recifes de corais os quais desempenham um papel fundamental no ecossistema marinho, servindo de habitat para peixes, moluscos, crustaceos, esponjas, e ...
Efficient evolutionary-based neural architecture search in few GPU hours for image classification and medical image segmentation
(2021)
Resumo: O uso de aprendizagem profunda (AP) está crescendo rapidamente, já que o poder computacional atual fornece otimização e inferência rápidas. Além disso, vários métodos exclusivos de AP estão evoluindo, permitindo ...
Rogue one : rebelling against machine learning (in) security
(2023)
Resumo: Aprendizado de Máquina é amplamente utilizado em várias tarefas de segurança computacional hoje em dia e é considerado estado da arte pois ajuda a melhorar a detecção de novos ataques, podendo acompanhar suas ...
Metodologia baseada em visão computacional e aprendizagem de máquina para guiar o projeto de sistemas de comunicação aumentativa e alternativa usando interação gestual personalizada
(2020)
Resumo: A comunicação verbal é essencial para a socialização, construção e compartilhamento de conhecimento em uma sociedade. Pessoas que apresentam comprometimento de fala podem apresentar dificuldades de interação e ...
UGP-NET : geração do grafo de cena utilizando Teorema de Causa e Efeito para extração e definição das propriedades das características de uma cena visual
(2022)
Resumo: A utilização de grafos está presente em vários domínios do conhecimento e em diversas aplicações, desde a análise social, na fabricação de novos medicamentos e até mesmo em visão computacional em abordagens que ...
Reconhecimento de expressões faciais em neonatos
(2019)
Resumo: A avaliação de dor é uma tarefa difícil e complexa, que é particularmente importante para recém-nascidos, que não conseguem verbaliza-la de maneira adequada e são vulneráveis a danos cerebrais decorrentes do não ...
Machine learning prediction of change-prone methods and performance impactful changes
(2023)
Resumo: Mudanças em software podem ocorrer devido a vários motivos, por exemplo, atendimento de demandas de clientes, melhoria de qualidade, correções de falhas, mudanças de tecnologia, entre outros. Assim, alterações no ...
Multispectral remote sensing image registration through supervised learning with convolutional neural networks
(2023)
Resumo: O registro ou alinhamento de imagens é um requisito importante para muitas aplicações de processamento de imagens em medicina e campos de Sensoriamento Remoto (SR). Abordagens clássicas têm sido amplamente utilizados ...
Uso de análise de superfície de aptidão, seleção adaptativa de operadores e aprendizado de máquina na solução de problemas multi e com muitos objetivos
(2022)
Resumo: Muitos problemas do mundo real podem ser representados como um problema de otimização multiobjetivo ou com muitos objetivos. Tais problemas não possuem uma única solução, mas um conjunto de soluções ótimas. Essa ...