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    Reinforcement learning for macro-management in the microrts game 

    Urbano, Rafael Gasparin, 1992- (2019)
    Resumo: Nesta dissertacao, apresentamos uma proposta para a aplicacao de tecnicas de aprendizado por reforco em jogos de estrategia em tempo real para aprender estrategias de macro-gerenciamento. Esta proposta tem como ...
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    ENOC : rede-em-chip expansível 

    Pires, Ivan Luiz Pedroso (2018)
    Resumo: Os sistemas multiprocessados integrados em chip têm emergido como uma importante tendência para projetos de sistemas em chip. Estes sistemas são formados por vários elementos de processamento conectados originalmente ...
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    Algoritmos evolutivos com tratamento de restrições aplicados ao problema de planejamento do despacho hidrotérmico 

    Marcondes, Eduardo João (2019)
    Resumo: Este trabalho apresenta o processo de pesquisa, desenvolvimento, aplicação e análise de algoritmos evolutivos com tratamento de restrições sobre o problema do planejamento do despacho hidroelétrico. Previamente à ...
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    Uma abordagem de segmentação de íris para fins biométricos usando aprendizagem profunda 

    Bezerra, Cides Semprebom (2018)
    Resumo: As características presentes na íris tornam-na uma das mais representativas modalidades biométricas com alto grau de unicidade. Entretanto, diversos fatores presentes na íris podem interferir no desempenho do sistema ...
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    Planejamento módulo teorias : estudo e análise de desempenho para um novo domínio usando tempo e recursos 

    Ivanchechen, Danielle de Fátima, 1991- (2019)
    Resumo: À medida que a pesquisa de planejamento se torna mais relevante para aplicações no mundo real, aumentam as demandas de poder expressivo na linguagem de modelagem. Em particular, existe um novo formalismo de ...
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    Arcabouço para a formação de pares de estudantes para Online Peer Assessment 

    Oliveira, Leonam Cordeiro de, 1995- (2019)
    Resumo: Há, com o passar dos anos, a necessidade de aprimorar as estratégias de ensino e de aprendizagem nas salas de aula. A tecnologia computacional tem sido uma grande aliada para novos métodos de ensino e aprendizagem, ...
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    A preference-based approach for reducing the number of objectives applied to the variability testing of software product line 

    Ferreira, Thiago do Nascimento (2019)
    Resumo: Algoritmos evolutivos para multiplos e muitos objetivos tem sido aplicados para selecionar produtos para o teste de variabilidade de Linhas de Produtos de Software (LPS). Esse problema refere-se a selecao de um ...
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    Abordagens livres de segmentação para reconhecimento automático de cadeias numéricas manuscritas utilizando aprendizado profundo 

    Hochuli, André Gustavo, 1983- (2019)
    Resumo: Nas ultimas decadas, o reconhecimento de cadeias numericas manuscritas tem sido abordado de maneira similar por varios autores, no que se refere ao tratamento de digitos conectados. A necessidade de segmentar esses ...
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    Homomorfismos para coloração de grafos 

    Bernardi, João Pedro Winckler (2019)
    Resumo: A famosa tabela de problemas NP-completos de D. Johnson de 1985 relaciona problemas NP-completos com classes de grafos. Uma entrada da tabela representa a complexidade de um problema para determinada classe de ...
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    Data instrumentations from network traffic as support for performance and security management in IOT 

    Vergütz, Andressa, 1994- (2018)
    Resumo: A evolução da inteligência computacional e o avanço da próxima geração de tecnologias sem fio têm impulsionado o avanço da Internet das Coisas (IoT). A IoT compreende um ambiente heterogêneo com diferentes ...
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