Ciências Exatas e da Terra: Recent submissions
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Modelos Probabilísticos em Análise de Sobrevivência de portadores da doença de Chaga
(2022)Resumo: Em estatística a técnica que melhor analisa dados com informações censuradas é chamada de análise de sobrevivência. Existem várias técnicas paramétricas e não paramétricas que são amplamente usadas neste tipo de ... -
Modelos preditivos para Doença Cardiovacular
(2022)Resumo: Este estudo foi realizado com o intuito de auxiliar a identificação antecipada de pessoas que tenham tendências de contrair doença cardiovascular.A base de dados utilizada neste estudo, é uma base pública disponível ... -
Modelos para previsão de demanda de atendimento em hospital
(2020)Resumo : Um desenvolvimento didático para propor uma solução em relação a demanda de um hospital, prever a quantidade de atendimentos por hora no horizonte de um mês. A primeira parte do processo foi encontrar variáveis ... -
Modelos de predição de séries temporais aplicados à demanda de energia elétrica da Califórnia
(2022)Resumo: O trabalho mostra duas técnicas de predição de séries temporais, o tradicional ARIMA e a de deep learning chamada LSTM, aplicadas à demanda por energia elétrica na Califórnia. As bases de dados contêm a demanda ... -
Modelo para identificação de clientes com propensão ao desengajamento
(2022)Resumo: O presente artigo tem por objetivo apresentar a métrica LF (Life Time) utilizada para monitorar o engajamento do cliente com o produto cartão de crédito em uma instituição financeira, a qual foi definida através ... -
Modelo de regressão misto unit gamma para dados contínuos limitados na presença de zeros e uns
(2022)Resumo: O objetivo deste trabalho é propor um modelo de regressão para lidar com dados contínuos limitados correlacionados no intervalo [0,1]. O modelo proposto é especificado por uma distribuição de probabilidade de ... -
Modelo de Regressão de Cox
(2020)Resumo : A análise de sobrevência é uma das áreas da estátistica que mais cresceu nas últimas duas décadas. A razão deste crescimento é o desenvolvimento e aprimoramento de técnicas estatísticas combinadas com computadores ... -
Modelo de projeção da taxa de pagamento em cobrança
(2019)Resumo: Este artigo oferece uma abordagem alternativa à regressão logística tradicional para gerenciamento de risco de crédito, especificamente para cobranças de clientes inadimplentes. É comum tratar esse problema com uma ... -
Modelagens de um Data Lake : de dados brutos a área de negócio
(2020)Resumo : A necessidade de maior velocidade na captação de informações bem como a integridade das informações geradas nas organizações são fatores que crescem de maneira latente dentro das empresas. Os obstáculos vêm desde ... -
Modelagem e estruturação dos processos de análise da liga BFA
(2022)Resumo: O trabalho e o desenvolvimento da análise de dados nos esportes revolucionaram a evolução dos jogos ou da estrutura dos negócios ao seu redor. As ligas profissionais pelo mundo mais bem desenvolvidas tem ótimos ... -
Mineração de texto e aprendizado supervisionado na análise de processos sobre financiamento agropecuário
(2019)Resumo: As agências e um departamento especializado de uma Instituição Financeira se comunicam para aprovação de operações de financiamento rural; o departamento especializado pode apontar problemas na documentação do ... -
Mineração de dados para redução efetiva de CAC
(2019)Resumo: O CAC, custo de aquisição de clientes, é urna métrica utilizada por empresas para o acompanhamento Financeiro de campanhas de marketing digital. O escopo do CAC vai da atração de um visitante a uma página até o ... -
Métodos de aprendizado de máquina aplicados ao E-Commerce
(2019)Resumo: O comércio eletrônico é uma modalidade de negócio escalável para atender milhares de clientes simult aneamente, via internet, e o desafio está em manter o relacionamento com estes consumidores de maneira personalizada. ... -
Metodologia para identificação do nível de maturidade em inovação aberta
(2022)Resumo: O cenário pandêmico que a COVID-19 trouxe fez com que estratégias de Inovação Aberta se tornassem mais necessárias. E um diagnóstico que surge é que a inovação faz parte da estratégia de sobrevivência e diferenciação ... -
Machine learning para processos em banco de dados
(2020)Resumo : Extract Transform Load (ETL) é a sistematização do tratamento e limpeza dos dados gerados através dos diversos sistemas organizacionais para a sua posterior inserção, geralmente em Data Warehouse ou Data Mart. A ... -
Investigating the Relationship Between Meteorological Factors and Suicide in Clallam County, Washington
(2022)Resumo: O suicídio é uma preocupação de saúde global urgente. A literatura anterior identificou regularmente fatores ambientais, como o clima, como afetando o risco de comportamento suicida em várias regiões do mundo; este ... -
Explorando análises descritivas do Twitter
(2019)Resumo: Este trabalho parte da questão da Teoria das Redes e dos Grafos em uma perspectiva da análise estrutural de relações sociais no Twitter, sendo este fonte massiva de dados para a exploração nas ciências sociais, ... -
Exploração de algoritmos de classificação para reconhecimento de dispositivos da rede
(2020)Resumo : A Internet das Coisas deixou de ser uma promessa e já é uma das tecnologias emergentes que mais movimenta o mercado de Tecnologia da Informação. Junto dos seus bilhões de dispositivos amplamente disponíveis e ... -
Evaluating Strategies to Predict the Evasion of Students in Higher Education
(2022)Resumo: O Censo do Ensino Superior brasileiro mostrou que as taxas de evasão dos estudantes do ensino superior no Brasil ultrapassam 50% a partir do quinto ano. Essa alta taxa de evasão causa diversos problemas em termos ... -
Estudo quantitativo de gargalos operacionais em um sistema ferroviário
(2022)Resumo: O sistema ferroviário apresenta diversos eventos aleatórios que aumentam a complexidade do planejamento da circulação dos trens. Deste modo, é importante que os gestores das ferrovias conheçam os locais e eventos ...