Uso e comparação de modelos digitais de elevação para apoiar nas atividades de silvicultura de precisão

Abstract

Resumo: O uso e apoio de boas fontes de dados aliado ao uso da tecnologia garante confiabilidade, precisão e maior segurança ao realizar um bom planejamento florestal. Este trabalho teve como objetivo criar cenários de linhas de plantio retas utilizando ferramentas geoespaciais para apoiar a operação florestal, subsidiar a tomada de decisão e simular, sob perspectiva econômicofinanceiro, a produtividade das máquinas florestais considerando diferentes níveis de declividade com base em três diferentes Modelos Digitais de Elevação (MDE). Além disso, foi demonstrado que investir em boas tecnologias de MDE proporciona benefícios relevantes como um melhor planejamento em escritório e campo, simulações e retornos financeiros e uma maior segurança da equipe ao estimar os riscos quando se deve operar máquinas florestais (silvicultura, manutenção e colheita) em áreas mais acidentadas. E para validar os resultados, foi utilizada uma propriedade rural como estudo de caso em que foram aplicadas as simulações necessárias para realizar estes comparativos para se obter um bom planejamento aplicado à Silvicultura de Precisão

Abstract: The integration of reliable data sources with advanced technological tools ensures greater credibility, accuracy, and safety in the execution of effective forest planning. The objective of this study was to develop scenarios of straight planting lines through the application of geospatial tools, thereby supporting forest operations, informing decision-making processes, and simulating, from an economic-financial perspective, the productivity of forest machines under varying slope conditions, based on three distinct Digital Elevation Models (DEM). The findings demonstrate that investment in high-quality DEM technologies yields significant advantages, including enhanced planning capabilities both in office and field contexts, improved simulation outcomes with financial returns, and increased safety for operational teams when assessing risks associated with the deployment of forest machinery (silviculture, maintenance, and harvesting) in more rugged terrains. To validate these results, a rural property was employed as a case study, wherein the necessary simulations were conducted to enable comparative analyses and to establish a robust planning framework aligned with the principles of Precision Silviculture