Memorial de projetos : obtenção de dados de rastreamento ocular

Abstract

Resumo: O presente trabalho de conclusão de curso da Especialização em Inteligência Artificial Aplicada visa apresentar o uso do rastreamento ocular para obtenção de dados. Iniciando pela experiência do usuário (UX), para determinar a qualidade do serviço. O propósito é fornecer suporte àqueles que utilizam a técnica de rastreamento ocular para coletar dados que auxiliem na tomada de decisões sobre a melhoria da experiência do usuário (UX) de seus serviços ou produtos. Citando diversas fontes bibliográficas, desde os primeiros autores nesta área, por volta do ano 2000, em que era comum perda de dados, até estudos mais recentes, com uso de tecnologia avançada e dispositivos que mapeiam o olhar com exatidão. Aborda métodos de rastreamento como HOG (Histograma de Gradiente Orientado) e Árvores de Regressão. Ao final, exemplo de dois casos reais de rastreamento: o primeiro, utilizado em uma situação real, com clientes; o segundo, uma coleta de dados realizada pelo autor, fazendo uso de rastreamento do olhar em tempo real

Abstract: This final Project for the Specialization in Applied Artificial Intelligence aims to present the use of eye tracking for data acquisition, starting with user experience (UX) to determine service quality. The purpose is to provide support to those who use the eye-tracking technique to collect data that assists in decision-making regarding the improvement of the user experience (ux) of their services or products. It cites various bibliographic sources, from the earliest authors in this field around the year 2000, when data loss was common, to more recent studies using advanced technology and devices that accurately map gaze. It covers tracking methods such as HOG (Oriented Gradient Histogram) and Regression Trees. Finally, it includes examples of two reallife tracking cases: the first, used in a real-life situation with customers; the second, a data collection performed by the author, using real-time eye tracking