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dc.contributor.advisorWojciechowski, Jaime, 1965-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicadapt_BR
dc.creatorKawamura, Priscila Liept_BR
dc.date.accessioned2026-01-12T18:52:19Z
dc.date.available2026-01-12T18:52:19Z
dc.date.issued2025pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/100164
dc.descriptionOrientador: Prof. Dr. Jaime Wojciechowskipt_BR
dc.descriptionMemorial de Projetos (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicadapt_BR
dc.descriptionInclui referênciaspt_BR
dc.description.abstractResumo: Este Memorial de Projetos aborda a aplicação de conceitos de Inteligência Artificial (IA) para a otimização de processos em segurança da informação, com foco em um estudo de caso sobre a revisão de acessos. O projeto detalha a utilização de algoritmos de resolução de problemas por meio de busca visando mitigar riscos do processo manual de revisão de acessos. O problema é modelado por meio de uma estrutura de busca, cujo espaço de estados considera o usuário, seu time, a estrutura hierárquica e seus pares. A solução implementada consiste em um algoritmo de score que avalia as permissões com base em múltiplos fatores contextuais, recomendando a revogação de acessos quando o modelo atinge um limiar de confiança de 80%. Os resultados demonstram a eficácia da abordagem na mitigação de riscos de segurança e na redução da intervenção manual, validando como os fundamentos teóricos da IA, explorados ao longo do curso, são essenciais para o desenvolvimento de soluções corporativas robustas e responsáveispt_BR
dc.description.abstractAbstract: This Project Memorial addresses the application of Artificial Intelligence (AI) concepts for process optimization in information security, focusing on a case study on access review. The project details the use of problem-solving by search algorithms aiming to mitigate risks of the manual access review process. The problem is modeled through a search structure whose state space considers the user, their squad, the hierarchical structure, and their peers. The implemented solution consists of a score algorithm that evaluates permissions based on multiple contextual factors, recommending the revocation of access when the model reaches an 80% confidence threshold. The results demonstrate the approach's effectiveness in mitigating security risks and reducing manual intervention, validating how the theoretical foundations of AI, explored throughout the course, are essential for developing robust and responsible corporate solutionspt_BR
dc.format.extent1 recurso online : PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectComputadores - Medidas de segurançapt_BR
dc.subjectAcesso à Internetpt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.titleMemorial de projetos : aplicação da IA na segurança da informação para revisão de acessospt_BR
dc.typeTCC Especialização Digitalpt_BR


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