Análise comparativa de técnicas de remoção de ruído em imagens coloridas

Abstract

Resumo : A remoção de ruídos em imagens é uma das tarefas de processamento de imagens que ganhou atenção com o surgimento de métodos baseados em aprendizado de máquina. Estes métodos possibilitam a restauração de imagens afetadas por diferentes tipos de ruído, muitos destes mais complexos do que os ruídos sintéticos tradicionalmente testados. Entretanto, estes métodos em geral necessitam de treinamento extensivo com bases de dados grandes cujo preparo não é simples e, em muitos casos, inviável. Este estudo compara o comportamento e o desempenho de dois destes métodos juntamente com algumas técnicas tradicionalmente aplicadas para a tarefa de remoção de ruídos em imagens coloridas. O objetivo desta comparação é entender quão bom é o desempenho e a viabilidade desta nova abordagem quando aplicada à diferentes tipos de ruído, visando também oferecer uma plataforma que facilite a realização de novos experimentos com outras possíveis técnicas.

Abstract : Image noise removal is an image processing task that gained attention with the appearance of machine learning methods. Those methods allow restoring images containing different kinds of noise, some of them more complex than the synthetic noise traditionally tested.