Modelo de Regressão de Cox

Abstract

Resumo : A análise de sobrevência é uma das áreas da estátistica que mais cresceu nas últimas duas décadas. A razão deste crescimento é o desenvolvimento e aprimoramento de técnicas estatísticas combinadas com computadores cada vez mais velozes. Este trabalho tem por objetivo utilizar conceitos do modelo semiparamétrico de sobrevivência, em especial o modelo de Cox, para modelar o tempo de vida de doentes portadores da doença de chagas. O modelo de Cox estima a função de risco e muitas vezes é interessante estimar o efeito das covariáveis. Desta forma Cox propôs o modelo semi-paramétrico de riscos proporcionais que permite a análise de dados resultantes de estudos do tempo de vida, onde a variável resposta é o tempo de ocorrência de um evento de interesse ajustado por covariáveis.

Abstract : Survival analysis is one of the fastest growing areas of statistics in the past two decades. The reason for this growth is the development and improvement of statistical techniques combined with increasingly fast computers. This work aims to use concepts of the semi-parametric model of survival, especially the Cox model, to model the life span of patients with Chagas disease. Cox’s model estimates the risk function and it is often interesting to estimate the effect of covariates. In this way, Cox proposed the semi-parametric model of proportional risks that allows the analysis of data resulting from life time studies, where the response variable is the time of occurrence of an event of interest adjusted by covariates.