Navegação Data Science & Big Data por assunto "Cartões de crédito"
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Avaliação de Métodos de Machine Learning na detecção de fraude em dados transacionais de cartão de crédito
(2020)Resumo : Apenas no Brasil, estima-se que os prejuízos causados por fraude em transações eletrônicas com cartão de crédito sejam da ordem de 7 bilhões de reais ao ano. Para evitar este tipo de fraude, são utilizados modelos ... -
Modelo para identificação de clientes com propensão ao desengajamento
(2022)Resumo: O presente artigo tem por objetivo apresentar a métrica LF (Life Time) utilizada para monitorar o engajamento do cliente com o produto cartão de crédito em uma instituição financeira, a qual foi definida através ...