| dc.contributor.advisor | Raittz, Roberto Tadeu, 1966- | pt_BR |
| dc.contributor.other | Volanski, Waldemar, 1958- | pt_BR |
| dc.contributor.other | Marchaukoski, Jeroniza Nunes, 1973- | pt_BR |
| dc.contributor.other | Universidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas | pt_BR |
| dc.creator | Jamielniak, Raphael de Assumpção | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2023-10-20T17:52:04Z | |
| dc.date.available | 2023-10-20T17:52:04Z | |
| dc.date.issued | 2010 | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1884/41154 | |
| dc.description | Orientador : Prof. Dr. Roberto Tadeu Raittz | pt_BR |
| dc.description | Coorientadores: Profa. Dra. Jeroniza Marchaukoski, Waldemar Volanski | pt_BR |
| dc.description | Trabalho de conclusão de curso (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Graduação em Tecnologia em Sistemas de Informação | pt_BR |
| dc.description | Inclui bibliografia | pt_BR |
| dc.description.abstract | Resumo : A grande quantidade de exames de urina realizados em laboratório com o auxílio de equipamentos ainda exige um cansativo e repetitivo processo de classificação do resultado dos exames, feitos um a um manualmente por um especialista, o que pode ocasionar eventualmente erros na interpretação dos dados. Este projeto visa a construção de um software capaz de fornecer com o mínimo de erro uma sugestão de diagnóstico para a análise de exames bioquímicos de urina realizados em laboratórios de grande escala. Para isso foi desenvolvido um estudo e implementação de Inteligência Artificial através do uso de Redes Neuronais Artificiais para o aprendizado e sugestão de diagnósticos destes exames, que além de não exigir intervenção do usuário do sistema, o auxilia na interpretação massiva de dados minimizando seus erros ocasionais | pt_BR |
| dc.format.extent | 1 recurso online : PDF. | pt_BR |
| dc.format.mimetype | application/pdf application/x-compressed | pt_BR |
| dc.language | Português | pt_BR |
| dc.subject | Sistemas de suporte de decisão | pt_BR |
| dc.subject | Redes neurais (Computação) | pt_BR |
| dc.subject | Software - Desenvolvimento | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.subject | Urina - Exame | pt_BR |
| dc.title | Sistema de apoio à decisão de exames laboratoriais de urina utilizando redes neurais artificais | pt_BR |
| dc.type | TCC Graduação Digital | pt_BR |
