Sistema de apoio à decisão de exames laboratoriais de urina utilizando redes neurais artificais
Resumo
Resumo : A grande quantidade de exames de urina realizados em laboratório com o auxílio de equipamentos ainda exige um cansativo e repetitivo processo de classificação do resultado dos exames, feitos um a um manualmente por um especialista, o que pode ocasionar eventualmente erros na interpretação dos dados. Este projeto visa a construção de um software capaz de fornecer com o mínimo de erro uma sugestão de diagnóstico para a análise de exames bioquímicos de urina realizados em laboratórios de grande escala. Para isso foi desenvolvido um estudo e implementação de Inteligência Artificial através do uso de Redes Neuronais Artificiais para o aprendizado e sugestão de diagnósticos destes exames, que além de não exigir intervenção do usuário do sistema, o auxilia na interpretação massiva de dados minimizando seus erros ocasionais