Navegação 40001016030P0 Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia por assunto "Redes neurais (Computação)"
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Análise do nível de similaridade alcançado entre temperatura e umidade e entre seus fluxos turbulentos no lago de Furnas, MG-Brasil
(2016)Resumo: O monitoramento micrometeorológico tem sido utilizado em reservatórios para a medição dos fluxos de calor latente através do método de covariâncias turbulentas. Um dos principais resultados da Teoria de Similaridade ... -
Análise e predição das deformações do concreto em dados de instrumentação utilizando um método híbrido
(2019)Resumo: Este estudo apresenta um método híbrido, denominado SARIMAX-NEURAL, aplicado a séries temporais sazonais univariadas. O método proposto representa uma combinação linear dos modelos autorregressivos integrado de ... -
Aplicação de metaheurísticas para otimização do tratamento de dados, hiper parâmetros e treinamento de uma rede neural artificial
(2023)Resumo: A pesquisa em Redes Neurais Artificiais tem ganhado destaque como um campo de interesse vital para engenheiros e cientistas de variadas áreas de conhecimento. Com o avanço contínuo das tecnologias baseadas em Redes ... -
Aplicação de rede neural recorrente dirigida dinamicamente em previsão de formação de geada
(2003)Resumo: A geada é um fenômeno baseado no ponto de congelamento do orvalho, o qual pode ocorrer mesmo em temperaturas positivas porque a temperatura do solo pode variar cinco graus Celsius a menos do que a temperatura ... -
Classificação de hidrometeoros em radares meteorológicos utilizando redes neurais artificiais
(2021)Resumo: As condições meteorológicas afetam diretamente diversos setores das atividades humanas, tornando a previsão da ocorrência de hidrometeoros um importante recurso. Uma das ferramentas de sensoriamento remoto que ... -
Emprego de redes neurais artificiais RFB na previsão de nevoeiro no Aeroporto Internacional Afonso Pena
(2016)Resumo: Restrições de visibilidade severas causadas por nevoeiros são um grande empecilho à aviação, pois podem causar atrasos ou cancelamentos de voos, além de trazerem grandes riscos às operações aéreas. O Aeroporto ... -
Metodologia Box & Jenkins, modelos arch-garch, redes neurais de camada recorrente e análise de dados em painel na previsão de séries financeiras
(2016)Resumo: Este trabalho tem como objetivo avaliar qual o melhor modelo de previsão do preço das ações da carteira teórica composta pelas empresas integrantes do IBrX-50 entre as técnicas: análise de séries temporais, modelos ... -
Metodologia para a definição de alertas dinâmicos para subpressão em fundações de barragens de concreto : o caso da barragem principal de Itaipu
(2016)Resumo: Uma questão importante em segurança de barragens de concreto é a monitoração da subpressão em suas fundações e a sua manutenção dentro dos limites de projeto, ao longo do seu tempo de operação. A supbressão é a ... -
Método warimax-garch neural para previsão de séries temporais
(2015)Resumo: A proposta deste trabalho é apresentar uma nova metodologia híbrida WARIMAX-GARCH Neural para a previsão pontual e intervalar de séries temporais estocásticas. Fundamentalmente, é aplicada a decomposição Wavelet ... -
Uma nova proposta para o treinamento não supervisionado em redes neurais de base radial para previsão de séries temporais
(2012)Resumo: Análise de séries temporais possui frutíferas aplicações em diversas áreas, com destaque à previsão de demanda, processamento de sinais, estimativa de desempenho em obras de engenharia, entre outros. Acerca das ... -
Projeção de séries temporais por meio de um método híbrido wavelet-neural integrado com bootstrap
(2015)Resumo: Nesta tese de doutorado, é proposto um novo método híbrido wavelet-neural integrado com um amostrador bootstrap para projeção pontual e intervalar de séries temporais estocásticas. Basicamente, combinam-se os métodos ... -
Proposta de modelo híbrido composta por wavelet, arima e redes neurais artificiais de funções de bases radiais para previsão de séries temporais : uma aplicação em um instrumento da barragem de Itaipu
(2016)Resumo: A previsão de séries temporais é empregada em várias áreas de conhecimento. O presente estudo tem como foco auxiliar, a partir de previsões de séries temporais, a tomada de decisão da equipe responsável do monitoramento ... -
Proposta de utilização do IGWO para o problema de classificação de dados desbalanceados por meio do modelo de aprendizado de máquina KELM
(2023)Resumo: O presente estudo contribui na resolucao do problema de dados desbalanceados, onde o desequilibrio na distribuicao das classes pode prejudicar a precisao da classificacao. Propos-se abordagens de aprendizado de ... -
Redes neurais e análise multivariada : estudo e aplicação em classificação
(2021)Resumo: Este trabalho apresenta uma proposta para a avaliação dos Cursos de Pós-Graduação do Brasil utilizando critérios quantitativos. A metodologia de avalição proposta também pode ser utilizada em outras atividades em ...