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Treasure hunt : a framework for cooperative, distributed parallel optimization
(2019)
Resumo: Este trabalho propõe um framework multinível chamado Treasure Hunt, que é capaz de distribuir algoritmos de busca independentes para um grande número de nós de processamento. Com o objetivo de obter uma convergência ...
Parallel gpu algorithms for compressed implicit octrees
(2015)
Resumo: O algoritmo Barnes-Hut é um método aproximado amplamente usado para na simulação gravitacional de N-Corpos, que envolve a construção e eaminliamento de árvores esparsas a cada passo de simulação e assim reduzindo ...
Novel procedures for graph edge-colouring
(2018)
Resumo: O índice cromático de um grafo G é o menor número de cores necessário para colorir as arestas de G de modo que não haja duas arestas adjacentes recebendo a mesma cor. Pelo célebre Teorema de Vizing, o índice cromático ...
Bio-inspired optimization algorithms for multi-objective problems
(2017)
Resumo: Problemas multi-objetivo (MOPs) são caracterizados por terem duas ou mais funções objetivo a serem otimizadas simultaneamente. Nestes problemas, a meta é encontrar um conjunto de soluções não-dominadas geralmente ...