Navegação Teses por assunto "Redes neurais (Computação)"
Itens para a visualização no momento 1-6 of 6
-
Abordagens livres de segmentação para reconhecimento automático de cadeias numéricas manuscritas utilizando aprendizado profundo
(2019)Resumo: Nas ultimas decadas, o reconhecimento de cadeias numericas manuscritas tem sido abordado de maneira similar por varios autores, no que se refere ao tratamento de digitos conectados. A necessidade de segmentar esses ... -
Aplicação de técnicas de aprendizado de máquina na mensuração florestal
(2016)Resumo: Vive-se em um mundo onde a escassez de recursos naturais leva a um uso cada vez mais racional destes, seja água, recursos minerais, biológicos, hídricos e energéticos. Especificamente quando se trata de madeira, o ... -
Designing deep neural networks using a flexible grammar-based evolutionary approach
(2018)Resumo: Na área da Computacão Bio-Inspirada, Redes Neurais Artificiais (ANNs) e Algoritmos Evolutivos (EAs) são dois tópicos muito populares, frequentemente aplicados a uma variedade de problemas. Aprendizagem Profunda ... -
Efficient evolutionary-based neural architecture search in few GPU hours for image classification and medical image segmentation
(2021)Resumo: O uso de aprendizagem profunda (AP) está crescendo rapidamente, já que o poder computacional atual fornece otimização e inferência rápidas. Além disso, vários métodos exclusivos de AP estão evoluindo, permitindo ... -
Novel deep learning methods applied for unconstrained visual object recognition and 3D modeling from point clouds
(2020)Resumo: Soluções baseadas em aprendizagem profunda evoluíram rapidamente e superaram abordagens clássicas no âmbito da Visão Computacional (VC). Metodologias baseadas em processamento de textura (também chamadas de 2D), ... -
Representação de textos e arquitetura de redes neurais profundas mistas usando uma abordagem de evolução gramatical
(2022)Resumo: A classificação de texto é um das tarefas do Processamento de Linguagem Natural (do inglês, Natural Language Processing (NLP)). Seu principal objetivo é rotular elementos textuais, tais como frases, questões, ...