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Resolvendo o problema de 3-coloração utilizando o SCIP
(2022)
Resumo: Neste trabalho propomos uma rotina de pré-processamento a ser executada em instâncias do problema de 3-coloração de grafos no intuito de reduzir o tempo necessário para sua resolução com o SCIP (Solving Constraint ...
Letrar : um modelo de ambiente virtual de apoio ao ensino da língia portuguesa escrita como segunda língua para crianças surdas mediado pela Libras
(2021)
Resumo: A proposta desta tese foi desenvolver um ambiente virtual com um método de letramento para crianças surdas do 1º e 2º ano do ensino fundamental. A tese está inserida na Arquitetura de Interação Humano-Computador ...
Abordagens livres de segmentação para reconhecimento automático de cadeias numéricas manuscritas utilizando aprendizado profundo
(2019)
Resumo: Nas ultimas decadas, o reconhecimento de cadeias numericas manuscritas tem sido abordado de maneira similar por varios autores, no que se refere ao tratamento de digitos conectados. A necessidade de segmentar esses ...
Homomorfismos para coloração de grafos
(2019)
Resumo: A famosa tabela de problemas NP-completos de D. Johnson de 1985 relaciona problemas NP-completos com classes de grafos. Uma entrada da tabela representa a complexidade de um problema para determinada classe de ...
On the semantic information in zero-shot action recognition
(2023)
Resumo: Os avanços da última década em modelos de aprendizagem profunda aliados à alta disponibilidade de exemplos em plataformas como o YouTube foram responsáveis por notáveis progressos no problema de Reconhecimento de ...
Reconhecimento de expressões faciais compostas em imagens 3D : ambiente forçado vs ambiente espontâneo
(2017)
Resumo: Neste trabalho, realiza-se o reconhecimento de Expressões Faciais Compostas (EFCs), em imagens 3D, nos ambientes de captura: forçado e espontâneo. Explora-se assim, uma moderna categorização de expressões faciais, ...
Data instrumentations from network traffic as support for performance and security management in IOT
(2018)
Resumo: A evolução da inteligência computacional e o avanço da próxima geração de tecnologias sem fio têm impulsionado o avanço da Internet das Coisas (IoT). A IoT compreende um ambiente heterogêneo com diferentes ...
Machine learning for change-prone class prediction : a history-based approach
(2022)
Resumo: À medida que os projetos de software evoluem, novos artefatos são criados, modificados ou removidos. Um dos principais artefatos gerados no desenvolvimento de software orientado a objetos é a classe. A classe tem ...
A cross-domain multi-armed bandit hyper-heuristic
(2016)
Resumo: Muitos problemas de otimização do mundo real são complexos e possuem muitas variáveis e restrições. Por esta causa, o uso de meta-heurísticas tornou-se a principal maneira de resolver problemas com essas características. ...
Masking salient object detection, a mask region-based convolutional neural network analysis for segmentation of salient objects
(2019)
Resumo: Saliências Visuais são regiões ou objetos dentro de uma imagem que chamam a atenção do nosso sistema visual, sendo processados primeiro na compreensão de uma cena. Na computação, encontrar regiões salientes em ...