Aplicação integrada e em tempo real de ferramentas da qualidade no controle de recebimento de peças

Abstract

Resumo : Este trabalho apresenta a aplicação integrada e em tempo real de ferramentas da qualidade no processo de controle de recebimento de peças, com foco em uma indústria de veículos pesados para construção civil e agricultura. Partindo de um cenário inicial marcado por ausência de padronização nas inspeções, retrabalhos frequentes e baixa rastreabilidade das causas de não conformidade, foi desenvolvida uma metodologia prática baseada no uso combinado das ferramentas RCCA (Root Cause and Corrective Action), PPAP (Production Part Approval Process), CEP (Controle Estatístico de Processo) e checklists padronizados de inspeção. A proposta visa fortalecer a confiabilidade no recebimento de materiais, garantir o alinhamento com requisitos técnicos e promover uma melhoria contínua no desempenho do setor de qualidade. A metodologia implementada busca padronizar as rotinas de inspeção, facilitar a detecção precoce de desvios, aumentar a rastreabilidade dos registros e viabilizar ações corretivas estruturadas. Estimativas baseadas na experiência prática indicam que a integração dessas ferramentas pode reduzir o retrabalho relacionado a falhas não detectadas, bem como diminuir o índice de falhas internas originadas por componentes não conformes. Além disso, a aplicação digital e em tempo real desses instrumentos favorece o alinhamento com os princípios da manufatura inteligente, possibilitando monitoramento contínuo, agilidade nas decisões e rastreabilidade dos dados ao longo da cadeia. A análise discute os principais ganhos esperados, incluindo a confiabilidade no recebimento, a melhoria da comunicação com fornecedores e a eficiência operacional. Também são apontadas as limitações do processo, como a resistência inicial da equipe e a necessidade de treinamentos, propondo estratégias práticas para sua superação. Por fim, recomenda-se a expansão gradual da metodologia para setores como produção e montagem, onde os princípios já aplicados ao recebimento podem contribuir para a prevenção de falhas, controle estatístico contínuo e padronização de etapas críticas, consolidando a cultura da qualidade em toda a organização

Abstract : This paper presents the integrated and real-time application of quality tools in the incoming inspection process of components, with a focus on a heavy machinery industry serving the construction and agricultural sectors. Starting from an initial scenario characterized by lack of inspection standardization, frequent rework, and low traceability of nonconformities, a practical methodology was developed based on the combined use of RCCA (Root Cause and Corrective Action), PPAP (Production Part Approval Process), SPC (Statistical Process Control), and standardized inspection checklists. The proposed approach aims to strengthen reliability in incoming materials, ensure compliance with technical specifications, and promote continuous improvement in quality performance. The implementation of this methodology seeks to standardize inspection routines, enable early detection of deviations, enhance traceability of records, and structure effective corrective actions. Practical estimates indicate that the integration of these tools can reduce rework due to undetected defects, and decrease internal failures caused by nonconforming components. Additionally, the real-time digital application of these tools reinforces alignment with smart manufacturing principles, enabling ongoing monitoring, faster decision-making, and improved traceability throughout the supply chain. The analysis highlights the expected benefits, including improved reliability in receiving processes, enhanced supplier communication, and operational efficiency. Limitations such as initial team resistance and the need for training are addressed, along with practical strategies for overcoming them. The paper concludes by recommending the gradual extension of this methodology to production and assembly areas, where the same principles can help prevent failures, ensure statistical monitoring, and strengthen quality control across critical operations