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dc.contributor.advisorFonseca, Marcos Wagner da, 1969-pt_BR
dc.contributor.otherUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Curso de Especialização MBA em Gestão Estratégica de Cooperativaspt_BR
dc.creatorDezoneth, Letíciapt_BR
dc.date.accessioned2025-10-14T18:56:19Z
dc.date.available2025-10-14T18:56:19Z
dc.date.issued2025pt_BR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1884/98852
dc.descriptionOrientador: Prof. Dr. Marcos Wagner da Fonsecapt_BR
dc.descriptionArtigo apresentado como Trabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.descriptionArtigo (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Curso de Especialização MBA em Gestão Estratégica de Cooperativaspt_BR
dc.descriptionInclui referênciaspt_BR
dc.description.abstractResumo: Este trabalho tem como objetivo propor a automação dos processos manuais de análise e concessão de crédito na Cooperativa Sicoob Sul, com foco na melhoria da eficiência operacional e da experiência dos cooperados. A partir de um diagnóstico que identificou altos índices de insatisfação relacionados à demora na análise de crédito, constatou-se que a ausência de automação compromete a agilidade e aumenta os riscos operacionais. A proposta técnica inclui a implementação da tecnologia RPA (Robotic Process Automation) em um plano dividido em quatro fases: planejamento, infraestrutura, testes e implementação. Espera-se que a solução reduza o tempo médio de concessão de crédito (hoje em torno de 30 dias), aumente a assertividade nas decisões de crédito e permita o redirecionamento do trabalho dos colaboradores para atividades mais analíticas. Os benefícios esperados incluem maior satisfação dos cooperados, redução de riscos e inadimplência, ampliação da carteira de crédito e melhoria no desempenho contábil da cooperativapt_BR
dc.description.abstractAbstract: This study aims to propose the automation of manual processes involved in credit analysis and approval at the Sicoob Sul Cooperative, focusing on enhancing operational efficiency and improving the member experience. A diagnostic assessment revealed high levels of dissatisfaction due to delays in credit analysis, largely attributed to the lack of automation, which compromises agility and increases operational risks. The proposed technical solution involves implementing Robotic Process Automation (RPA) through a four-phase plan: planning, infrastructure, testing, and implementation. The solution is expected to reduce the average credit approval time (currently around 30 days), increase the accuracy of credit decisions, and allow employees to shift their focus to more analytical tasks. The anticipated benefits include greater member satisfaction, reduced risk and delinquency rates, an expanded credit portfolio, and improved financial performance of the cooperativept_BR
dc.format.extent1 recurso online : PDF.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.subjectCooperativas de créditopt_BR
dc.subjectAutomaçãopt_BR
dc.subjectAnálise de créditopt_BR
dc.titleAutomação dos processos para análise de crédito : cooperativa SICOOB Sulpt_BR
dc.typeTCC Especialização Digitalpt_BR


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