Um estudo comparativo entre métodos de otimização livre de derivadas

Abstract

Resumo: Neste trabalho são estudados os principais métodos de Busca Direta encontrados na área de Otimização Livre de Derivadas, o Método CS, GPS e MADS. O objetivo então é de analisar as características de cada método juntamente com os resultados de convergência, para em seguida realizar um estudo comparativo dos métodos por meio de gráficos de perfil de desempenho, utilizando um conjunto de funções de teste que produzem problemas de convergência em métodos convencionais de otimização

Abstract: This work studies the main Direct Search methods found in the field of Derivative Free Optimization: the CS, GPS, and MADS methods. The objective is to analyze the characteristics of each method along with their convergence results, and then conduct a comparative study of the methods using performance-profile plots, using a set of test functions that produce convergence problems in conventional optimization methods