Desenvolvimento de escore de gravidade para priorização de pacientes na fila de nefrolitotripsia percutânea : método Fuzzy-AHP

Abstract

Resumo: A gestão de filas cirúrgicas no Sistema Único de Saúde (SUS) representa um desafio significativo, especialmente no tratamento da litíase urinária, cuja demora pode levar a complicações graves, como sepse urinária e insuficiência renal. Esta tese teve como objetivo desenvolver um escore de gravidade para priorização de pacientes na fila de Nefrolitotripsia Percutânea (NLPC), utilizando o método Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Fuzzy-AHP). A pesquisa foi estruturada no formato alternativo, sendo composta por dois artigos científicos. O primeiro, publicado na revista Translational Andrology and Urology (TAU), apresenta uma revisão narrativa sobre os impactos do tempo de espera na progressão clínica da litíase urinária. O segundo artigo, ainda não publicado, detalha o desenvolvimento e validação inicial do escore Fuzzy-AHP aplicado à fila cirúrgica de NLPC. A metodologia consistiu na identificação dos principais critérios clínicos de gravidade e sua hierarquização por meio da técnica Fuzzy-AHP, incorporando a expertise de dez especialistas em litíase urinária. Os critérios foram categorizados em complexidade cirúrgica, agravantes sistêmicos, fatores tempo-sensíveis e impactos sociais/qualidade de vida. A priorização realizada pelo escore demonstrou alta concordância com a avaliação subjetiva de especialistas, destacando a relevância de fatores como presença de nefrostomia, doença renal crônica e uso prolongado de cateter duplo J na estratificação de risco. Os resultados indicam que a aplicação de métodos matemáticos pode reduzir a subjetividade na priorização cirúrgica, otimizando recursos hospitalares e promovendo um modelo mais equitativo de gestão de filas dentro do SUS

Abstract: The management of surgical waiting lists within the Brazilian Unified Health System (SUS) poses a significant challenge, particularly in the treatment of urinary lithiasis, where delays can result in severe complications such as urinary sepsis and renal failure. This doctoral thesis aimed to develop a severity score to prioritize patients on the waiting list for Percutaneous Nephrolithotripsy (PCNL), employing the Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Fuzzy-AHP) methodology. The research was structured in an alternative format, consisting of two scientific articles. The first, published in the journal Translational Andrology and Urology (TAU), presented a narrative review of the impacts of surgical delays on the clinical progression of urinary lithiasis. The second article, currently unpublished, details the development and initial validation of the Fuzzy-AHP based scoring system applied to the PCNL surgical queue. The methodology involved identifying key clinical severity criteria and ranking them using the Fuzzy-AHP technique, incorporating the experience of ten experts in urinary stone disease. The criteria were categorized into surgical complexity, systemic aggravating factors, time-sensitive elements, and social/quality-of-life impacts. The prioritization generated by the score showed high concordance with the subjective evaluation of specialists, underscoring the relevance of factors such as nephrostomy presence, chronic kidney disease, and prolonged use of double-J stents in risk stratification. The findings suggest that the application of mathematical methods can reduce subjectivity in surgical prioritization, optimize hospital resources, and promote a more equitable model for queue management within the SUS