Projeção da energia natural afluente utilizando séries temporais

Abstract

Resumo : Neste trabalho é desenvolvida uma metodologia para a previsão da Energia Natural Afluente (ENA) que é um dos principais insumos para o cálculo do Preço de Liquidação das Diferenças (PLD) da energia elétrica, utilizando os dados históricos disponibilizados pelo Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS) e pela Câmara de Comercialização de Energia Elétrica (CCEE) através de séries temporais. Essas técnicas simulam a ENA do Sistema Interligado Nacional (SIN) observando as séries históricas, para que seja possível fazer projeções. Também abordada-se a análise da séries históricas dos fenômenos meteorológicos El Niño e La Niña e os eventos de ZCAS afim de estudar as correlações que possam influenciar na ENA. Este estudo trará as projeções de ENA para os próximos 12 meses subsequentes ao histórico abordado, através das técnicas de séries temporais, especificamente o modelo SARIMA que obteve o melhor resultado comparado com o modelo SSA. Estes resultados são de grande importância para os estudos de planejamento da operação e de determinação do Preço de Liquidação das Diferenças adotado para valorar as exposições dos agentes no Mercado de Curto Prazo de energia e consequentemente o principal balizador em estudos de risco e estratégia de mercado