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    Modelos de regressão aplicados ao estudo de fatores associados a constructos psicológicos de pacientes bariátricos

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    R G - ISABELE ALVES DE FRANCA.pdf (3.283Mb)
    Data
    2025
    Autor
    França, Isabele Alves de
    Metadata
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    Resumo
    Resumo : A obesidade tem se configurado como um problema de saúde pública de proporções epidêmicas nas últimas décadas. Diante disso, a cirurgia bariátrica tem sido amplamente adotada como alternativa eficaz nos casos mais severos, promovendo não apenas perda de peso e redução de comorbidades, mas também impactando significativamente o bem-estar psicossocial dos pacientes. Considerando a importância do tema, este estudo teve como objetivo identificar os principais fatores sociodemográficos e psicológicos associados ao bem-estar de pacientes bariátricos, utilizando os escores da escala psicométrica BariTEST. Foram analisados dados de 2.072 pacientes que responderam à escala, por meio de modelos de regressão linear ajustados por quasi-verossimilhança, árvore de regressão e modelos aditivos generalizados (Generalized Additive Models - GAM). As análises buscaram identificar as variáveis sociodemograficas e clínicas, como sexo, idade e consumo de cigarro, associadas aos seis domínios avaliados pelo BariTEST: estado emocional, comportamento alimentar, qualidade de vida, relação com o peso, consumo de álcool e suporte social. Os resultados evidenciaram impacto significativo de transtornos psicológicos, como ansiedade e depressão, além do uso de bebidas alcoólicas e drogas ilícitas, sobre o bem-estar psicológico. Pacientes em fase pós-operatória apresentaram melhora nos domínios relacionados ao estado emocional, comportamento alimentar e relação com o peso, o que reforça a efetividade da cirurgia bariátrica nesses aspectos. No entanto, não foi observada melhora significativa no domínio da qualidade de vida após o procedimento. Conclui-se que os achados estão em consonância com a literatura, reforçando a importância da avaliação de fatores psicológicos e comportamentos de risco no pré-operatório
    URI
    https://hdl.handle.net/1884/98135
    Collections
    • Estatística e Ciências de Dados [20]

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