Previsão de demanda utilizando séries temporais

Abstract

Resumo : Este trabalho aborda a previsão de demanda em um contexto de pós-venda, com foco na redução de falhas de abastecimento e melhoria na gestão de estoques. O objetivo principal é desenvolver um modelo preditivo capaz de antecipar a necessidade de reposição de peças, minimizando quebras na cadeia de abastecimento. Para isso, foi utilizada a metodologia VAR (Vetores Autorregressivos) em séries temporais, com dados históricos tratados e analisados em R. Os resultados apontam uma redução significativa nas falhas de abastecimento, com impacto positivo na eficiência operacional. Conclui-se que o uso de técnicas preditivas avançadas, aliado à integração de ferramentas de análise, contribui para uma cadeia de suprimentos mais robusta e proativa, mitigando riscos e otimizando recursos