Mapeamento de áreas atingidas pelo fogo no Parque Estadual Encontro das Águas - MT

Abstract

Resumo: O Parque Estadual Encontro das Águas, localizado no estado do Mato Grosso, tem área aproximada de 1080 km2 e compõe parte do bioma Pantanal. Além de ser uma das regiões com o maior refúgio de onças-pintadas por quilômetro quadrado do mundo, o parque, ora afetado ambientalmente por não possuir um plano de manejo, foi também atingido pelas graves ocorrências de fogo no Pantanal em 2020. A identificação e mapeamento de áreas atingidas pelo fogo é essencial para monitoramento, recuperação e prevenção das áreas afetadas, a qual pode ser realizada de maneira eficaz por intermédio das técnicas e dados de Sensoriamento Remoto. A presente pesquisa propõe uma metodologia para mapeamento de áreas atingidas por fogo. Um estudo de caso, admitindo a região do Parque Estadual Encontro das Águas e o período compreendido pelos meses de julho a setembro de 2020, é realizado a fim de validar a metodologia apresentada bem como discutir acerca das alterações ocorridas na área estudada. Fazendo uso da plataforma Google Earth Engine, tal metodologia compreende a definição de um coleção das imagens do sensor MODIS, sobre a qual são calculados índices espectrais e processos de filtragem, e por fim submetidos a um processo limiarização. Os resultados alcançados foram analisados segundo o coeficiente de concordância kappa e testes de significância, obtendo-se como melhor resultado 0.6663 para o coeficiente kappa e teste de hipótese com p-valor inferior a 10-4, revelando ao fim o potencial da proposta metodológica introduzida

Abstract: The Parque Estadual Encontro das Águas, located in the state of Mato Grosso, has an approximate area of 1080 km2 and is part of the Pantanal biome. Beyond being recognized as the World’s largest refuge of onça-pintada, this park was affected by severe fires in 2020. The identification and mapping of fire-affected areas are essential for monitoring, recovery, and prevention actions, which may be effectively made using remote sensing techniques and data. This research proposes a methodology for mapping fire-affected areas. A case study, admitting the Parque Estadual Encontro das Águas region and the period from July to September 2020, is carried out to validate the presented methodology and discuss the changes in the studied area. Using the Google Earth Engine platform, such methodology comprises the definition of a collection of MODIS sensor images, on which spectral indices and filtering processes are calculated and finally submitted to a thresholding process. The results achieved were analyzed according to the kappa coefficient of agreement and significance tests, obtaining 0.6663 as the best result for the kappa coefficient and hypothesis test with p-value less than 10-4, revealing the potential of the methodological proposal introduced