Máquinas de vetores suporte no contexto de aprendizagem semi-supervisionada

Abstract

Resumo : Neste trabalho é feita uma revisão dos conceitos principais sobre as Máquinas de Vetores Suporte que são utilizadas em problemas de classificação binária no contexto de Aprendizagem de Máquina Supervisionada. O objetivo é então estudar uma extensão do modelo, para o caso de aprendizagem semi-supervisionada, conhecido como as Máquinas de Vetores Suporte Transdutivas. O Método Concave-Convex Procedure é usado para resolver o problema de Otimização associado ao modelo. Foram realizados experimentos numéricos criados no software Octave para validar o desempenho do método

Abstract : This work reviews the main concepts about Support Vector Machines that are used in binary classification problems in the context of Supervised Machine Learning. The objective is then to study an extension of the model, for the semi-supervised learning case, known as the Transductive Support Vector Machines. The Concave-Convex Procedure Method is used to solve the Optimization problem associated with the model. Numerical experiments created in the Octave software were performed to validate the performance of the method